Job Description

Deine Aufgaben

Du konzipierst und setzt skalierbare AI-Architekturen fur Enterprise-Umgebungen von der Idee bis zur Produktion um. Du ubersetzt komplexe Geschaftsanforderungen in technische AI-Losungen, erstellst Solution Designs und wahlst passende AI-Services, Tools und Frameworks aus. Du integrierst Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock) und Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral) und entwickelst darauf aufbauend massgeschneiderte Anwendungen und APIs in Python. Du setzt Prompt Engineering, Fine-Tuning und RAG-Architekturen ein und konzipierst Agentic-AI-Systeme mit autonomen Agenten und Multi-Agent-Architekturen. Du designst, implementierst und testest skalierbare AI-Services in Cloud- und Hybrid-Umgebungen und etablierst MLOps-Prozesse fur Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Du ubernimmst die technische Leitung in bereichsubergreifenden AI-Projekten, unterstutzt Teams als Mentor:in und beratst Kund:innen zu AI-Strategien, Roadmaps und passenden Use Cases. Du begleitest Proof-of-Concepts bis zur erfolgreichen produktiven Einfuhrung.

Dein Profil

Du hast ein bis mehrere Jahre Erfahrung in der Integration und Orchestrierung von AI-/LLM-Services (OpenAI API, Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie Open-Source-Modellen. Du bringst fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Frameworks (LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex) mit. Du verfugst uber Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), Container-Technologien (Docker, Kubernetes), MLOps-Tools, CI/CD-Pipelines (Git, GitLab) und Linux-/Unix-Systemen. Du kannst technische Konzepte verstandlich an verschiedene Stakeholder kommunizieren. Idealerweise hast du Erfahrung im Consulting und in der technischen Fuhrung von Teams. Du hast Kenntnisse in Data-Warehousing-, BI- und ML-Technologien (z. B. Databricks, Snowflake, MLflow, Airflow, Kubeflow) und Erfahrung mit Vector-Datenbanken, RAG-Implementierungen, Agentic-AI-Patterns sowie AI-Governance, Compliance-Frameworks und Enterprise-AI-Security. Du bist vertraut mit AI-Entwicklungsplattformen (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Jupyter Notebooks) und Frameworks wie Model Context Protocol (MCP). AI-relevante Zertifizierungen (z. B. Azure AI Engineer Associate, AWS Certified AI Practitioner) runden dein Profil ab.

Deine Benefits

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Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfangliche Unterstutzung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings fur Fuhrungskrafte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es fur Dich weiter geht.

Karriere & Privatleben:

Fur eine gute Balance versuchen wir, alle unsere Stellen moglichst auch in Teilzeit anzubieten. Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Schweizer Buros. Mit ,,Mobile Work Abroad" kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE) arbeiten, wenn Dein:e Kund:in Dich nicht vor Ort braucht. Des Weiteren gibt es 25 Tage Ferien, zusatzliche Ferientage bei besonderen familiaren Umstanden oder einem beruflich bedingten Umzug sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.

Mobilitat nach

Mass

Dank eines festen monatlichen Mobilitatsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel.

Wert-volle Unternehmenskultur:

Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spurst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnutzig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women's Network), durch unsere regelmassigen Mitarbeiterbefragungen uber Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.

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Faire Vergutung:

Wir bieten faire und attraktive Gehalter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewahren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehalter regelmassig uber externe Benchmark Studien mit dem Markt ab - immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay.