Identifikation, Strukturierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfallen in Medizin, Pflege, Administration und Supportbereichen unter Berucksichtigung von Nutzen, Machbarkeit, Risiken, regulatorischen Anforderungen und Wirtschaftlichkeit
Bewertung und Sicherstellung der Datenbasis fur KI-Anwendungen durch Analyse bestehender Datenquellen, -flusse und -modelle sowie enge Zusammenarbeit mit Data & Analytics, ICT und den Fachbereichen
Konzeption, Planung und Umsetzung von KI-Pilotprojekten (PoC, MVP) auf bestehenden oder neu aufzubauenden Daten- und Analyseplattformen sowie Begleitung der Uberfuhrung in den operativen Betrieb
Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Datenarchitektur, Datenplattformen und Schnittstellen unter Einhaltung von Datenschutz, Informationssicherheit, Data Governance und ethischen Leitlinien
Aufbau, Pflege und Steuerung eines KI-Anwendungsfall- und Datenportfolios inklusive Abhangigkeiten, Roadmap, Management-Reporting sowie kontinuierlicher Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld
Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni/FH) in (Medizin-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Digital Health oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erfahrung in Digitalisierungs-, Transformations-, KI- oder datengetriebenen Initiativen, idealerweise im Gesundheitswesen, mit gutem Verstandnis des Zusammenspiels von Daten, Analytics und KI
Fundierte Kenntnisse gangiger Daten- und Analytics-Konzepte (z. B. Datenplattformen, BI, Advanced Analytics, ML-Lifecycle) sowie praktische Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, ICT und Fachbereichen
Verstandnis fur regulatorische Anforderungen, Datenschutz und Data Governance, vorzugsweise im Kontext des Gesundheitswesens
Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise mit hoher Umsetzungsorientierung sowie ausgepragter Kommunikations- und Ubersetzungskompetenz zwischen Fachlichkeit, Daten und Technologie
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