Analytics Engineer Logistik (w/m/d)

Zürich, ZH, CH, Switzerland

Job Description

Zurich 80% - 100% Product Development Deutsch

Als fuhrende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von uber 3'200 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Markte. Unser Motor dafur ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.


In der Rolle als Analytics Engineer arbeitest du eng mit den Softwareentwicklungs-Teams sowie den Business Stakeholdern zusammen. Du arbeitest daran, die komplexe Datenlandschaft der Logistik, von Warenannahme uber Lagerung bis hin zur Verpacken und Versenden, zu verstehen und Rohdaten mit effizienten und strukturierten Datapipelines in brauchbare KPIs, saubere Datentabellen und Insights zu verwandeln. Du bringts zudem proaktiv Ideen ein, wie die Prozesse in der Logistik mit schlauen Anwendungen von Daten noch effizienter gestaltet werden kann.

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Deine Aufgaben



Du planst, erstellst und orchestrierst effiziente ETL-Datenflusse, um aus Rohdaten saubere Datenobjekte mit abgestimmten Business-Logiken zu erstellen, aus denen Analysen und Reports entstehen konnen. Mit Tableau, SSRS und Cubes baust du Berichte auf und bist verantwortlich fur deren Wartung und Anpassung, so dass sie stets als Grundlage fur das Monitoring, die Weiterentwicklung und die Optimierung von Prozessen dienen. Du stehst den Logistik Teams in ihren Daten-Fragen beratend zur Seite, sorgst fur die Anforderungsaufnahme basierend auf dem Business-Problem und entwickelst gemeinsam mit ihnen effiziente und nachhaltige Daten-Losungen - sei es mit Analysen oder einem neuen Report. Du stehst im Austausch mit den Feature Teams (Softwareentwicklung) und koordinierst mit ihnen die Datenanspruche und -lage. Du bist zusammen mit deinem Team zustandig fur die Entwicklung von ambitionierten und innovativen Ideen & Losungen, um die Business Partner mit der Anwendung von Daten bestmoglich in ihren Entscheidungen zu unterstutzen. ###

Deine Fahigkeiten



Du verfugst uber eine hohere Fachausbildung im technischen oder datenfokussierten Bereich (ETH/UNI/FH) oder ausreichend relevante Berufserfahrung. Du bringst aus min. 3 Jahren praktischer Erfahrung in einer ahnlichen Rolle sehr gute SQL und Python Kenntnisse mit (Sehr von Vorteil: BigQuery). Andere Sprachen wie JavaScript oder C# sind von Vorteil. Die Aufbereitung, Analyse und Vermittlung von Daten ist eine deiner Starken - idealerweise hast du Erfahrung mit Tableau und Cubes (SSAS). Du hast mehrjahrige Erfahrungen mit nachhaltiger Datenmodellierung und komplexem Data Pipeline Design - idealerweise hast du bereits mit einem Data Orchestrierungs Tool wie dataform oder dbt gearbeitet. Du bringst Affinitat und Leidenschaft fur Prozesse und KPIs im Bereich Logistik mit und besuchst die Kollegen auch gerne vor Ort im Lager um zu sehen, wie dein Reporting hilft, das alles zu steuern. Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und gute Englischkenntnisse sind zwingend notwendig. Das Team kommuniziert in deutsch. Du hast den Mut, Dinge auszuprobieren ohne sie bis ins kleinste Detail zu planen. Du nutzt Kreativitat und Initiative, um Probleme zu losen und Ziele zu erreichen. ###

Warum startest du bei uns?



Werte statt Blabla:

Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert - diese funf Werte fordern wir alle und leben wir alle.

Mutig selbst denken:

Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.

Unkompliziert:

Wir vermeiden Unnotiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.

Flexibilitat statt verbiegen:

Neben Homeoffice Moglichkeiten ermoglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum moglich.

Schnelles Wachstum:

Bei uns wachst und entwickelst du dich laufend. Und erhaltst (2'000 EDU-Punkte)[https://www.galaxus.ch/en/page/more-knowledge-please-20409?utm_source=linkedin&utm_medium=socialmedia&utm_campaign=page-20409_channel-content] pro Jahr fur deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.

Weitere Benefits:

Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Diversitat ist unsere Kultur.




Um das beste Team zu bilden, sind wir offen fur Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identitat, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet fur uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.



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Arbeitssprache




Deutsch###

Arbeitspensum




80% - 100%###

Standort



Digitec Galaxus AG



Pfingstweidstrasse 60b

CH-8005 Zurich

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Job Detail

  • Job Id
    JD1835481
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Part Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Zürich, ZH, CH, Switzerland
  • Education
    Not mentioned