Job Description

Introduction

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Institution d'enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l'UNIL compte pres de 5'000 collaboratrices et collaborateurs et 17'000 etudiantes, reparties entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d'Epalinges. En tant qu'employeur, elle encourage l'excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilite.
www.unil.ch/carrieres

Presentation

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L'Institut des Sciences Sociales (ISS) de l'Universite de Lausanne met au concours un poste d'

Assistante etudiante en sciences sociales numeriques (approches computationnelle)

Informations liees au poste

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Entree en fonction : 1er mars 2026 (ou a discuter)


Duree du contrat : 6 mois (potentiellement renouvelable)


Taux d'activite : 40%
Lieu de travail : Lausanne-Dorigny


Salaire : Selon bareme des salaires pour les postes d'assistante etudiante.

Vos activites

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40% du taux d'activite sera consacre au soutien des taches de recherche (travaux de recherche non lies a la recherche personnelle et activites ayant un rapport avec la vie de l'unite de rattachement). Le poste consiste a collecter et analyser des donnees issues des reseaux sociaux, des forums de discussion et des medias en ligne en lien avec la sociologie de la famille.



Taches principales :


Indexer et collecter des donnees a partir de plateformes de medias sociaux (p. ex. X/Twitter, Reddit, Facebook, etc.) a l'aide de Python ; Nettoyer, structurer et documenter les ensembles de donnees en vue de leur analyse ; Contribuer a l'analyse du discours, qualitative et quantitative (p. ex. identification des themes, du sentiment, des cadres d'interpretation) ; Participer a la visualisation des donnees et a la redaction de rapports preliminaires des resultats ; Prendre part regulierement aux reunions d'equipe et assurer une documentation claire et a jour du travail effectue.


Voir le cahier des charges detaille

Votre profil

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Etre inscrite dans un programme de Master en sciences sociales, science des donnees, linguistique computationnelle ou dans un domaine apparente ; Avoir une experience en Python (notamment avec des bibliotheques telles que pandas, BeautifulSoup, snscrape ou equivalentes) ; Maitrise du francais et de l'allemand ecrits, anglais / italien en avantage ; Manifester un interet pour la recherche sur les medias sociaux, le discours et les societes numeriques ; Faire preuve de rigueur, de fiabilite et de capacite a travailler de maniere autonome.




Atouts :


Connaissance des methodes d'analyse de texte, de traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) ou d'analyse du discours ;

Vos avantages

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Un cadre de travail agreable dans un environnement academique multiculturel et diversifie.

Des possibilites de formation continue, une multitude d'activites et d'autres avantages a decouvrir.
Davantage d'informations sur www.unil.ch/carrieres

Pour tout renseignement complementaire

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A propos de l'ouverture actuelle :

Anahita Mehrpour - Chercheuse Senior

Anahita.mehrpour@unil.ch

Sur le projet Diversite familiale et sante mentale :

Laura Bernardi - Professeure ordinaire


laura.bernardi@unil.ch

Votre dossier de candidature

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(1) Lettre de motivation

(2) CV academique avec copie des diplomes universitaires et releves des notes obtenues

Seules les candidatures adressees par le biais de ce site seront prises en compte.

Merci d'adresser votre dossier complet en format Word ou PDF.

Delai de candidature : 23 janvier 2026