Job Description

Company Description

Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques, qui accompagne et accelere la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l'innovation.


Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la definition et la mise en oeuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et a l'international.


Present sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifie Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.


Dote d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au coeur de son developpement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une demarche engagee et responsable.


En placant la "Positive Innovation" au coeur de sa strategie, Talan est convaincu que c'est en etant au service de l'humain que la technologie amplifie son impact sur la societe tout entiere.

Vous rejoindrez une equipe Data Platform ambitieuse, dediee a la conception et a l'industrialisation de plateformes data modernes basees sur le cloud. Nous sommes passionnes par les architectures scalables, l'innovation et la creation de solutions de bout en bout qui donnent un vrai pouvoir d'analyse aux clients.


Vous serez amene a concevoir et deployer des architectures de donnees complexes ayant un impact sur les entreprises de nombreux secteurs. Vous superviserez l'ensemble du cycle de vie, de l'ingestion des donnees jusqu'aux systemes prets pour la production, en creant des solutions concretes qui generent des resultats tangibles.

Concevoir et deployer des architectures data cloud-native (Azure Databricks, MS Fabric, Snowflake, etc.) pretes pour la production. Construire des pipelines ELT batch et streaming robustes Automatiser les infrastructures via Terraform (IaC), et mise en oeuvre des pratiques CI/CD, Garantir la scalabilite, la securite (reseaux prives, gouvernance), et la qualite des donnees (qualite, metadonnees, bonne observabilite) Collaborer avec des equipes pluridisciplinaires (ML engineers, Cloud architects, Data scientists) pour batir des infrastructures resilientes, industrialisees et orientees valeur metier. Partager de votre expertise : definition de standards, et montee en competences de l'equipe.

Qualifications

Plus de 5 ans d'experience en Data Engineering, avec une forte composante cloud. Autonomie, sens du resultat, et excellente communication. Maitriser Python, SQL, Git Experience avec Spark pour le traitement des donnees. Expertise dans les outils de qualite des donnees et la gestion des metadonnees. Bonne maitrise de dbt et de la modelisation avancee des donnees. Connaissance des reseaux prives et securises dans les environnements cloud. * Anglais courant