Job Description

Synotis, entreprise du groupe SMILE, specialisee dans la mise en oeuvre de projets Data, cherche aujourd'hui un(e) Ingenieur Talend pour venir completer ses equipes. Nos offres sont regroupees au sein de deux Business Line, le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en oeuvre de leur strategie Data, de la gouvernance de celles-ci a la mise en oeuvre d'architectures adaptees, efficientes et scalables.
Un plus ? Nous sommes labellises Happy at Work !
Passionne(e) par la data et l'intelligence artificielle ? Tu aimes etre au contact du client pour transformer leurs defis en solutions innovantes ?
Tu seras leur referent technique, la personne qui traduit leurs ambitions en modeles performants, de la conception strategique jusqu'a la mise en production.
Resume du role : En tant que Consultant(e) Machine Learning, tu rejoins notre equipe pour mener des missions a forte valeur ajoutee directement chez nos clients. Tu aimes non seulement concevoir des modeles performants, mais aussi les amener jusqu'en production et mesurer leur impact reel ? Nous recherchons un(e) Ingenieur(e) Machine Learning talentueux(se) pour rejoindre notre equipe. Tu seras au coeur de nos projets d'innovation, responsable du cycle de vie complet de nos solutions IA/ML, de l'ideation et l'architecture jusqu'au deploiement et a l'optimisation continue.
Tes Missions si tu nous rejoins
1. Conseil et Relation Client :
Ecouter et comprendre : Animer des ateliers avec les clients pour identifier leurs besoins metiers et les traduire en problematiques data et IA.
Conseiller et convaincre : Presenter et vulgariser tes approches techniques et les resultats de tes modeles aux interlocuteurs clients, qu'ils soient techniques ou non.
Accompagner : Agir comme un veritable partenaire technique pour nos clients, les guider dans leurs choix strategiques en matiere d'IA.
2. Conception et Developpement de Modeles AI/ML :
Developper et entrainer des modeles de Machine Learning robustes en utilisant des concepts fondamentaux (classification, regression, embeddings) et avances (TF-IDF, LightGBM, CNN, Transformer).
Explorer et mettre en oeuvre des solutions de pointe (NLP, Computer Vision, Time Series, donnees tabulaires) adaptees aux problematiques de tes clients.
Concevoir et maitriser des strategies de prompting avancees pour les LLMs, en optimisant les interactions pour un maximum d'efficacite.
3. Deploiement et Industrialisation (MLOps) :
Piloter le deploiement en production des modeles au sein des environnements de nos clients, en utilisant Docker/Kubernetes et en t'adaptant a leurs infrastructures.
Mettre en place les outils de monitoring pour superviser la performance des modeles et assurer leur maintenance dans le temps.
Contribuer a la mise en place de bonnes pratiques MLOps et de pipelines CI/CD.
4. Architecture et Vision Strategique :
Prendre de la hauteur pour concevoir l'architecture logicielle de nos projets ML, en identifiant les briques cles et leurs dependances.
Analyser les besoins d'infrastructure, projeter les couts associes et proposer des solutions scalables et optimisees (CPU/GPU).
Participer a la vision macro des projets, proposer des variantes techniques et integrer les contraintes (techniques, business, client) des la phase de conception.
Ton Profil
Ta Boite a Outils Technique :
Python : Tu maitrises Python sur le bout des doigts, aussi bien pour la Data Science (Pandas, numpy, scikit-learn, seaborn) que pour le developpement d'API (FastAPI, Flask). L'optimisation et les tests de performance ne te font pas peur. Tu es a l'aise pour la mise en place d'une solution industrialisee.
Machine Learning : Tu possedes de solides connaissances pratiques en ML et une excellente vue d'ensemble des outils du domaine.
LLMs : Tu as une excellente comprehension des LLMs, du prompt engineering et de l'art de faire collaborer un modele et un prompt.
Deploiement : Tu as une experience averee avec Docker ou Kubernetes. Tu es a l'aise avec les problematiques de reseaux, d'authentification API et de tests.
Versioning : Tu maitrises Git et ses workflows. L'experience avec des pipelines CI est un vrai plus.
Tes Atouts qui feront la difference :
Excellent relationnel client : Tu aimes le contact humain, tu sais ecouter, et tu es un(e) excellent(e) pedagogue capable d'expliquer des sujets complexes simplement.
Vision strategique : Tu ne te contentes pas d'executer. Tu prends de la hauteur, tu comprends les enjeux business derriere la technique et tu es force de proposition.
Adaptabilite et resolution de problemes : Tu sais naviguer dans des contextes varies, comprendre rapidement les contraintes d'un projet et trouver des solutions creatives.
Cloud: Experience avec les infrastructures cloud, par exemple AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks
Autonomie : Tu es capable de gerer tes missions de maniere autonome, en assurant un reporting clair et regulier.
Langues :
Francais : Langue maternelle ou niveau C2
Anglais : Courant
Formation et Experience :
Diplome superieur (Master ou Doctorat) en informatique, science des donnees, mathematiques appliquees ou un domaine connexe.
2-3 annees d'experience significative dans un role similaire, idealement en societe de conseil ou avec une forte exposition client.
Nous garantissons :

• Equilibre vie pro et vie perso grace au teletravail possible
• Lieu de travail au sein d'une de nos agences en Suisse (Lausanne ...)
• Formations "sur mesure" avec la possibilite de passer des certifications
• Developper votre carriere vers de l'expertise ou de la gestion de projet
• Atmosphere familiale

Etes-vous pret a rejoindre Synotis ?
Entreprise Handi-accueillante.