Job Description

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Da Hochschulen mit zunehmender Komplexitat und begrenzten Ressourcen in Lehre, Lernen und institutioneller Verwaltung konfrontiert sind, spielt die Nutzung von Daten eine zentrale Rolle bei der Unterstutzung qualitativ hochwertiger Bildung sowie bei der strategischen Entscheidungsfindung im Hochschulmanagement. Hochschulen mussen Bildungsaktivitaten uberwachen, Trends verstehen und effektiv auf neue Herausforderungen in Studiengangen, Fachrichtungen und Studierendenpopulationen reagieren konnen. An der ETH Zurich bauen wir unsere Fahigkeiten in diesem Bereich kontinuierlich aus.
Projekthintergrund
Als Data Analyst / Data Scientist fur die Lehre (m/w/d) tragen Sie wesentlich zu dieser Mission bei, indem Sie an der Schnittstelle von Strategy & Analytics (im Bereich Lehre und Lernen) und Institutional Research arbeiten. Zur Verstarkung der Zusammenarbeit beider Teams suchen wir eine engagierte und kompetente Personlichkeit (m/w/d) als Data Analyst / Data Scientist im Bildungsbereich, Eintritt nach Vereinbarung.
Die Position ist in zwei Teams eingebettet:

• Strategy & Analytics in der Abteilung fur Lehre und Lernen (UTL, Rektorat), das die Entwicklung und Umsetzung von Lehrstrategien unterstutzt und datenbasierte Entscheidungsfindung im Bereich Lehre und Lernen ermoglicht.
• Institutional Research in der Abteilung Controlling, die das Business Controlling an der ETH Zurich unterstutzt, einschliesslich Finanzen, Personalwesen und Monitoring der akademischen Leistung.

Stellenbeschreibung

• Entwicklung und Umsetzung von Informations- und Datenkonzepten im Bereich Lehre & Lernen an der ETH Zurich.
• Weiterentwicklung der Datenarchitektur und Ubersetzung technischer Konzepte fur nicht-technische Stakeholder.
• Forderung der Datenkompetenz und enge Zusammenarbeit mit akademischen und administrativen Nutzer:innen.
• Extraktion, Aufbereitung und Analyse von Daten (z. B. mit SQL, Python, R) sowie Integration in bestehende Systeme (Oracle, SAP).
• Erstellung und Automatisierung von Reports und Dashboards (z. B. Tableau, SAP/SAC).
• Unterstutzung von Entscheidungsprozessen durch datenbasierte Analysen und Visualisierungen.
• Beobachtung neuer Trends und Tools (inkl. KI) und Pilotierung innovativer Ansatze im Bildungsdatenbereich.

Profil

• Universitarer Masterabschluss (Promotion von Vorteil) mit einem starken Schwerpunkt auf Datenanalyse und empirischer Forschung.
• 5-8 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse, idealerweise im Hochschul- oder Learning-Analytics-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse quantitativer und qualitativer Analysemethoden (Statistik, Reporting, Analytics) sowie Visualisierung.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Programmiersprachen, einschliesslich SQL und Tableau (oder hohe Bereitschaft, Tableau zu erlernen).
• Gutes Verstandnis des Hochschulwesens oder von Learning Analytics.
• Ausgepragte Kommunikationsfahigkeiten in Deutsch und Englisch.

Von Vorteil

• Starkes Interesse an Teaching & Learning Analytics sowie daran, zur Entwicklung von Bildungsstrategien auf Basis von Daten beizutragen.
• Hohe Datenqualitat und Kundenorientierung sind zentrale Grundlagen fur ihre Arbeit in dieser Funktion. Beide munden in einer erfolgreiche Unterstutzung von Entscheidungsprozessen.
• Grundkenntnisse in Prognoseverfahren und Natural Language Processing (NLP).
• Nachgewiesene Fahigkeit, komplexe Aufgaben analytisch und mit strukturierter Problemlosung anzugehen.
• Fahigkeit, selbststandig zu arbeiten, Eigeninitiative zu ergreifen und aktiv in einem kollaborativen Team mitzuwirken.
• Personliche Eigenschaften: Kreativitat, Prazision, intellektuelle Neugier, proaktive und selbstmotivierte Arbeitsweise sowie Begeisterung fur komplexe Aufgaben, die analytisches und strukturiertes Denken erfordern.

Arbeitsort
Arbeitsort
Wir bieten

• Eine einzigartige Moglichkeit, datengestutzte Entscheidungsprozesse mitzugestalten und zu wirkungsvollen Initiativen beizutragen - vor allem im Bereich Lehre und Lernen an der ETH Zurich.
• Zugang zu Entwicklungsmoglichkeiten, um sich mit der Kultur, den Arbeitsprozessen und der Lehrumgebung der ETH Zurich vertraut zu machen.
• Ein gemeinsames, kooperatives, unterstutzendes, diverses und multikulturelles Team von Spezialist*innen an zentralen Standorten in Zurich (ETH Zentrum und ETH Oerlikon).
• Zugang zu einem lebendigen Netzwerk von Kolleg*innen aus akademischen und administrativen Bereichen der ETH.
• Viele weitere

, die Ihnen die ETH Zurich als Arbeitgeberin bietet.
Diversitat ist uns wichtig
Im Einklang mit unterstutzt die ETH Zurich eine inklusive Kultur. Wir fordern Chancengleichheit, schatzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Wurde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Auf unserer erfahren Sie, wie wir ein faires und offenes Umfeld sicherstellen, in dem sich alle entwickeln und entfalten konnen.
Neugierig? Sind wir auch.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Lebenslauf (1-2 Seiten)
• Motivationsschreiben
• Arbeitszeugnisse/Referenzschreiben

Bewerbungen werden fortlaufend gepruft.
Bitte beachten Sie, dass wir ausschliesslich Bewerbungen berucksichtigen, die uber unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berucksichtigt.
Weitere Informationen zu den Teams und Teams finden Sie auf unseren Webseiten.
Fragen zur Stelle richten Sie bitte an Dr. Barbara La Cara, , in Kopie an Stephan Zimmermann Wegmann, stephan.zimmermann@fc.ethz.ch (keine Bewerbungen an diese Adressen).
Fur Personalvermittlungsdienste gelten die .
Uber die ETH Zurich
Die ETH Zurich ist eine der besten technisch-naturwissenschaftlichen Hochschulen der Welt. Wir sind bekannt fur unsere exzellente Lehre, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer von neuen Erkenntnissen in die Gesellschaft. Uber 30'000 Menschen aus mehr als 120 Landern finden bei uns ein Umfeld, das eigenstandiges Denken fordert, und ein Klima, das zu Spitzenleistungen inspiriert. Im Herzen Europas und weltweit vernetzt entwickeln wir gemeinsam Losungen fur die globalen Herausforderungen von heute und morgen.

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