Job Description

Company Description

Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accelere la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en oeuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et a l'international.


Present sur cinq continents, dans 18 pays, le Groupe, certifie Great Place To Work, qui comptera plus de 7200 collaborateurs fin 2024, ambitionne de realiser un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros cette meme annee et de depasser la barre du milliard d'euros a horizon 2025.


Dote d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au coeur de son developpement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une demarche engagee et responsable. www.talan.com


En placant au coeur de sa strategie L'innovation Positive le Groupe Talan est convaincu que c'est en etant au service de l'humain que la technologie demultiplie son potentiel pour la societe.

Nous recherchons un

Data Engineer confirme

pour rejoindre une entreprise internationale basee a

Geneve

, dans le cadre d'un projet strategique de modernisation de la plateforme data.


Ce role s'inscrit dans un environnement cloud avance, avec une forte culture de la performance, des donnees temps reel et de l'automatisation.

Vos missions

Vous integrerez une equipe data pluridisciplinaire et contribuerez a la conception, l'industrialisation et l'optimisation de pipelines de donnees complexes sur AWS et Databricks.


A ce titre, vous interviendrez sur :

Le developpement de traitements

Python / PySpark

pour l'ingestion, la transformation et l'exposition de donnees La mise en place de pipelines robustes sur

Databricks

(Delta Lake, Notebooks, orchestrations) L'optimisation des performances et de la scalabilite des flux de donnees L'interaction avec des equipes techniques et metiers dans un environnement

international, exigeant et oriente donnees

Qualifications

Minimum

5 ans d'experience

en tant que Data Engineer Excellente maitrise de

Python

et

PySpark

Experience significative avec

Databricks

Bonne connaissance de

l'environnement AWS

(Glue, S3, IAM, etc.) Esprit analytique, rigueur, autonomie * Langues :

Francais courant

et

Anglais professionnel