Job Description

Als der funftgrosste Kanton

der Schweiz mit rund 6000 Mitarbeitenden setzen wir uns bei der Kantonsverwaltung fur das Gemeinwohl der Gesellschaft ein. Mit einer beeindruckenden Vielfalt an Leistungen betrifft unsere Arbeit alle Bereiche des Lebens, sei es Bildung, Wirtschaft, Recht, Sicherheit, Natur, Gesundheit, Bau, Kultur und Finanzen. Mit unserer sinnstiftenden Arbeit hinterlassen wir taglich einen kleinen Fussabdruck, da diese fur uber eine halbe Million Menschen relevant ist.



Die

Fachstelle fur Statistik

ist zustandig fur die Erhebung, Beschaffung, Verarbeitung und Diffusion von statistischen Daten und Informationen zum Kanton St.Gallen und ihn betreffende Sachverhalte. Insgesamt sind 14 Mitarbeitende beschaftigt. Angesiedelt ist die Fachstelle im Generalsekretariat des Volkswirtschaftsdepartementes.
Als Verstarkung fur das Team Daten in der Fachstelle fur Statistik suchen wir per 1. Marz 2026 oder nach Vereinbarung einen

Data Scientist fur Soziales und Gesundheit (m/w/d)

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Pensum: 70-80%




Arbeitsort: St.Gallen

Was Sie erwartet

Aufbereiten, Analysieren und Publizieren von Statistiken zur wirtschaftlichen Lage der privaten Haushalte und Simulationen im Rahmen der individuellen Pramienverbilligungen Erheben und Analysieren von Statistiken der stationaren Gesundheitsversorgung Mitgestalten des neuen Daten-Schwerpunktes der Fachstelle (DWH, Linked Open Data, Datenkatalog) Beraten und Unterstutzen externer Anspruchsgruppen bei statistischen Fragestellungen und Fragen zur Datenbewirtschaftung

Was Sie auszeichnet

Master-Abschluss (vorzugsweise Doktorat) Erfahrung im Bereich Data Science mit besonderem Fokus auf statistische Analysen und Modellierung, vorzugsweise im Bereich Soziales und Gesundheit Vorzugsweise Erfahrung im Aufbau und der Bewirtschaftung von Datenbanken Erfahrung in der Leitung von komplexen Projekten, inkl. Beratung und Wissenstransfer Gute Kenntnisse von High-Level-Programmiersprachen (insbesondere R), Erfahrung mit Versionierungstools von Vorteil (git/gitea) Selbstandige Bearbeitung komplexer analytischer und konzeptionell anspruchsvoller Aufgabenstellungen

Was wir bieten

Leistungsfahige Open-Source-Infrastruktur (R, Postgres, usw.) Abwechslungsreiches Aufgabengebiet Verschiedene Arbeitszeitmodelle, gleitende Arbeitszeiten sowie Moglichkeit von Homeoffice Attraktiver Arbeitsort in Gehdistanz zum Bahnhof

Bereit fur den nachsten Schritt?

Wenn wir Ihr Interesse wecken konnten und Sie ein Teil des Teams sein mochten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Weitere Auskunfte unter:

Bettina Meier, HR Business Partnerin (Telefon 058 229 04 51)



Jan Wunder, Leiter Fachstelle fur Statistik (Telefon 058 229 87 35)