Job Description

ist das Kompetenz- und Dienstleistungszentrum der offentlichen Statistik im Kanton Luzern. Die Statistikstelle erhebt und analysiert Daten aus dem Kanton Luzern und seinen Gemeinden und stellt diese Informationen der Offentlichkeit benutzergerecht zur Verfugung. Zudem bietet sie individuelle, kostenpflichtige Leistungen an. Dazu gehoren fachliche und methodische Beratungen, Sonderauswertungen, Gesamtdarstellungen, Szenarien und Modellrechnungen.
Das a im Stellentitel steht fur alle. Der Kanton Luzern steht fur Diversitat und Vielfalt.
Data Scientist/in
80% - 100% | Luzern
Gesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung in der Zentralschweiz treffen ihre Entscheidungen auf Basis von offentlich zuganglichen Daten - LUSTAT liefert diese Daten. Mit deiner Arbeit tragst du dazu bei, dass Daten prazise analysiert, verstandlich aufbereitet und wirkungsvoll genutzt werden konnen.
Deine Aufgaben

• Du fuhrst komplexe Analysen durch, erarbeitest Prognosemodelle (z. B. Nowcasting, Szenarien etc.) und unterstutzt Fachspezialistinnen und Fachspezialisten in unterschiedlichen kantonalen Projekten.
• Du ubernimmst die Betreuung eines Fachbereichs, beispielsweise Mobilitat und Verkehr. Dazu gehoren das Erschliessen neuer Datenquellen, die Inwertsetzung vorhandener Datenquellen in Form von Web-Artikeln oder Dashboards sowie die Pflege der Kontakte zu den Stakeholdern und das Einholen ihrer Bedurfnisse. Uberdies beantwortest du Anfragen aus der Bevolkerung, dem Parlament, den Medien und weiteren Interessengruppen.
• Du arbeitest bei der Produktion und Publikation von Statistiken zu gesellschaftlich relevanten Themen der offentlichen Statistik in den Bereichen Bevolkerung und Wirtschaft mit.
• Du betreust und optimierst Wertschopfungsketten von der Datenbeschaffung uber die Datentransformation bis hin zur Datenablage.

Dein Profil

• Du verfugst uber einen Master-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Data Science, Informatik, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Fur diese Stelle setzen wir gute Kenntnisse wissenschaftlicher und statistischer Methoden sowie Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Qualitatssicherung von Daten voraus.
• Die Anwendung statistischer Analysetools wie R, Python, SAS oder anderer Tools fur die Datenaufbereitung und Modellierung ist dir vertraut. Du bringst Erfahrung in Datenaufbereitungsprozessen mit.
• Du bist eine innovative und selbststandige Person, die gerne interdisziplinar arbeitet und sich Herausforderungen stellt. Dabei prasentierst du Ergebnisse klar und pragnant und kommunizierst stilsicher in Wort und Schrift auf Deutsch.

Roberto Frisullo
+41 41 228 56 36

Skills Required