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Die Professur fur Produktentwicklung und Konstruktion von Prof. Mirko Meboldt im Departement fur Maschinenbau und Verfahrenstechnik (D-MAVT) der ETH Zurich forscht im Bereich Technologie-, Innovations- und Entwicklungsmethoden. Unser Ziel ist es, den Reifegrad neuer Technologien zu erhohen, sodass sie in der Industrie anwendbar werden, sowie Methoden und Werkzeuge zu entwickeln, die die Innovationsfahigkeit von Unternehmen im Maschinenbau starken.
Projekthintergrund
Das Konzept des Minimal Viable Product (MVP) ist in der Softwareentwicklung und bei Start-ups weit verbreitet. Ein Minimal Viable Product (MVP) ist ein funktionsfahiger Prototyp mit minimalem Aufwand, der es ermoglicht, Kernfunktionen einer Idee fruhzeitig zu testen, um Nutzerfeedback zu gewinnen und Risiken in der Produktentwicklung zu reduzieren. Der Transfer dieser Ansatze in den Maschinenbau ist herausfordernd, und der systematische Einsatz von MVP-Prinzipien ist im Maschinenbau bislang kaum erforscht.
Das Doktoratsprojekt soll untersuchen, wie MVP-Ansatze auf hardwareorientierte Entwicklungen im Maschinenbau ubertragen werden konnen, um Innovation zu beschleunigen, Risiken zu reduzieren und iterative Lern- und Validierungsschleifen in technischen Entwicklungsprojekten zu fordern. Ziel ist es, neue Innovationspfade und Entwicklungsstrategien zu identifizieren, die eine schnellere und fundiertere Produktentwicklung im Ingenieurwesen ermoglichen.
Das Doktoratsprojekt ist so aufgebaut, dass Sie aktiv in Innovations- und Entwicklungsprojekte eingebunden sind und dort experimentell und methodisch mitarbeiten. Sie ubernehmen dabei auch Verantwortung in der Leitung von Innovationsprojekten, auch im Rahmen von Lehrprojekten und Weiterbildungsprogrammen, in denen Studierende sowie Teilnehmende aus der Industrie Innovations- und Entwicklungsprojekte durchfuhren.
Die Forschung hat einen hohen Anteil praktischer Entwicklungstatigkeit und verfolgt zugleich ein ubergeordnetes wissenschaftliches Ziel: Die aus den Projekten gewonnenen Erfahrungen sollen systematisch analysiert und generalisiert werden, um neue Erkenntnisse zu Methoden und Prozessen der ingenieurwissenschaftlichen Innovation zu gewinnen.
Stellenbeschreibung
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