Job Description

Sie erforschen und entwickeln innovative XR-Losungen und unterrichten in auf Bachelor und Master Stufe.

Departement:

School of Engineering

Arbeitsbeginn:

Juni 2026 oder nach Vereinbarung (Bewerbungsfrist: 13.02.2026)


Aufgaben

Forschung & Entwicklung:

Sie bauen Ihr eigenes Forschungsgebiet in Extended Reality (AR/VR/MR) auf, beispielsweise fur Anwendungen in der Ausbildung, im virtuellen Training und in der immersiven Wissensvermittlung. In diesem Gebiet akquirieren und leiten Sie F&E-Projekte (Innosuisse, EU, SNF, etc.) in Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern. Sie publizieren Projektergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und prasentieren sie auf Konferenzen.

Lehre:

Sie unterrichten in den Studiengangen Data Science, Informatik und Wirtschaftsingenieurwesen auf Bachelor- und Masterstufe sowohl Grundlagen- als auch Vertiefungsmodule in den Bereichen Visual Computing und Applied Machine Learning. Sie betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten. Sie entwickeln Unterrichtsmodule weiter und bauen neue Unterrichtsmodule im Bereich XR auf.

Kollaboration:

Sie gestalten die strategische Weiterentwicklung des Schwerpunkts Visual Intelligence aktiv mit.

Profil
Sie verfugen uber eine Promotion in Computer Science, Robotics oder einem verwandten Gebiet. Sie haben in einschlagigen Konferenzen oder Fachzeitschriften publiziert. Sie kennen die Trends im Fachgebiet und sind in der Lage, dieses innovativ weiterzuentwickeln. Sie haben praktische Erfahrung in der nutzerzentrierten Entwicklung von Applikationen und Services. Sie haben mehrjahrige Forschungs- und Entwicklungserfahrung, vorzugsweise in der Industrie (min. 3 Jahre), sowie in der Akquise und Leitung von Forschungsprojekten. Sie haben idealerweise Erfahrung in der Lehre an einer Hochschule.


Sie arbeiten gerne sowohl selbstandig als auch im Team, sind qualitatsbewusst und haben Freude an wissenschaftlichen und technisch anspruchsvollen Aufgabenstellungen. Ein Teil der Arbeit (max. 2 Tage) kann ortsunabhangig erfolgen. Dank Ihrer hohen Selbstmotivation, Ihrem Gestaltungswillen, Ihrer Begeisterungsfahigkeit und der Freude an anspruchsvollen, aktuellen Fragestellungen pragen Sie die Zukunft des Schwerpunkts Visual Intelligence aktiv mit. Die Lehrtatigkeit erfolgt in Deutsch und Englisch. Allfallige fehlende Sprachkenntnisse in einer der beiden Sprachen eignen Sie sich mittelfristig an. Sie zeichnen sich durch Ihre kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise aus.



Dafur stehen wir
Die ZHAW Zurcher Hochschule fur Angewandte Wissenschaften ist mit uber 14'000 Studierenden und uber 11'000 Weiterbildungsteilnehmenden sowie mit rund 3'700 Mitarbeitenden eine der grossten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz.



Die School of Engineering (SoE) setzt als eine der fuhrenden Bildungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen. 14 Institute und Zentren garantieren qualitativ hochstehende Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Fokus auf die Bereiche Energie, Mobilitat, Information und Gesundheit.



Am Institut fur Data Science (IDS) verwandeln wir Daten in greifbaren Mehrwert. Mit einem starken wissenschaftlichen Fundament und einem klaren Blick fur praxisrelevante Losungen entwickeln wir innovative Ansatze in Data Science und Business Engineering.



Der Schwerpunkt Visual Intelligence and Applications (VIA) am IDS untersucht, wie visuelle Daten erfasst, verstanden und generiert werden konnen. Wir verwenden Methoden der Computer Vision, um Informationen aus Bildern der realen Welt zu extrahieren. Diese werden so aufbereitet, dass sie Nutzern in immersiven Umgebungen (AR/VR) ebenso wie in klassischen Anwendungen zuganglich sind. So entstehen neue Moglichkeiten der Kommunikation, des Wissenstransfers sowie des Erwerbs und Trainings von Fahigkeiten.



Die ZHAW setzt sich fur geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichstellung, Vielfalt und Innovation zu fordern. Um den Frauenanteil in Fuhrungspositionen zu erhohen, sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen.


Das bieten wir an
Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fordern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Fuhrungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite Arbeiten an der ZHAW zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Arbeitskultur

Work-Life-Balance

Diversitat und Inklusion

Personliche Entwicklung

Okologische, okonomische und soziale Nachhaltigkeit an der ZHAW

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Lohn und Vorsorge

Kontakt

Prof. Dr. Helmut Grabner

Schwerpunktleiter Visual Intelligence and Applications


helmut.grabner@zhaw.ch

Jasmin Strobel

Recruiting Manager


jasmin.strobel@zhaw.ch