Job Description

Diesen Beitrag konnen Sie leisten

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In der Entwicklung und Implementierung von ML-Tools sowie Prozessen zur Optimierung von ML-Projekten unterstutzen Entwicklung und Training datengetriebener ML-Modelle fur Wetter- und Klimavorhersagen, inklusive Prototyping von Use Cases auf Basis von Messdaten Analyse, Verarbeitung und automatische Qualitatskontrolle grosser meteorologischer Datensatze aus dem MeteoSchweiz-Datenarchiv Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachwissenschaftler/innen bei der Umsetzung neuer Ansatze in der Wetter- und Klimavorhersage Die Schaffung von Synergien im Bereich des MLOps vorantreiben

Das macht Sie einzigartig

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Hochschulabschluss (mind. ISCED 6) im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder oder den Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie) mit einem starken Fokus auf datengetriebene Methoden Gute Kenntnisse im Anwenden und Anpassen von Machine -Learning Algorithmen mit Frameworks wie PyTorch sowie in Data-Science-Prozessen (z. B. Experiment-Tracking, Modellbewertung) Erfahrung im Umgang mit grossen Datensatzen, insbesondere Wetter- und Klimadaten Kenntnisse in High-Performance Computing (HPC) und Containerisierung (z. B. Docker) sind von Vorteil Kreative und problemlosungsorientierte Denkweise sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfahigkeiten in zwei Amtssprachen und Englisch

Auf den Punkt gebracht

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Als Hochschulpraktikant/-in Machine Learning werden Sie Teil des Machine Learning Integrationsteams. Sie helfen bei der Entwicklung von Frameworks und Werkzeugen, die im Bereich des ML eingesetzt werden. Zudem unterstutzen Sie die Fachwissenschaftler/innen bei der Entwicklung innovativer, datengesteuerter Ansatze fur Schweizer Wetter- und Klimaanwendungen.


Eintrittsdatum: 01.03.2026
Anstellungsart: befristet
8 Monate
Referenz-Nr.: #LI-MCH1012
Arbeitsort: Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zurich

Das macht uns aus

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Das Bundesamt fur Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevolkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.



Die Amter des Eidgenossischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch fur gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.



Arbeiten fur die SchweizWir setzen uns fur das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevolkerung.



Gelebte VielfaltDank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.



Gesund am ArbeitsplatzWir unterstutzen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.