Bundesamt fur Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz
Zurich-Flughafen (und Homeoffice) | 80-100%
Diesen Beitrag konnen Sie leisten
Ein Deep-Learning Modell entwickeln und implementieren, welches die meteorologische Sichtweite aus Kamerabildern schatzt
Mit den Stakeholdern aus der Aviatik die Anforderungen ans Modell definieren
Einen Datensatz fur Training und Evaluation zusammenstellen
Modelle trainieren, auswerten und schrittweise verbessern
Beim Aufbau der produktiven Inferenzumgebung mitarbeiten
Die erreichten Resultate dokumentieren und prasentieren
Das macht Sie einzigartig
Abgeschlossenes Hochschulstudium oder Doktorat in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften
Praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep-Learning (DL) Modellen (Entwicklung mit PyTorch, Adaption und Finetuning von vortrainierten Modellen)
Fundierte Kenntnisse der relevanten DL-Techniken (insbesondere Vision CNNs und Transformer)
Idealerweise Erfahrung mit dem produktiven Betrieb von Modellen (MLops)
Selbstandiges und losungsorientiertes Arbeiten
Gute Kenntnisse mindestens einer Amtssprache und des Englischen
Auf den Punkt gebracht
Als Innovation Fellow treibst du wahrend eines Jahres eine zentrale Herausforderung der Bundesverwaltung voran und entwickelst selbststandig neue Ansatze fur effizientere Services. Du arbeitest an Themen mit direktem Impact, nutzt dein Fingerspitzengefuhl im Umgang mit Stakeholdern und profitierst gleichzeitig von interessanten Rahmenbedingungen, wertvollen Kontakten und echten Gestaltungsmoglichkeiten. Informiere dich auf der Webseite vertieft zum Projekt bei MeteoSchweiz und den Vorteilen des Programms.
MNCJobs.ch will not be responsible for any payment made to a third-party. All Terms of Use are applicable.