Machine Learning Modelle zur Unterstutzung der Risikoanalyse und der Prozesse im BAZG erstellen
ML-Prototypen in Form von Webapplikationen entwickeln und in Zusammenarbeit mit den Data Engineers operationalisieren
Fachanwender/-innen beim Erstellen und Ausarbeiten von Anforderungen begleiten
Komplexe ad-hoc Analysen, Reports und Visualisierungen ausarbeiten
Datenbestande analysieren und Fachvertreter/-innen beim Verbessern der Datenqualitat unterstutzen
Das macht Sie einzigartig
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Hochschulabschluss in Naturwissenschaft, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in Machine Learning oder Vorhandensein von qualitativ hochstehenden privat oder im Studium umgesetzten Projekten
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Mathematik, Statistik und Datenvisualisierung
Kenntnisse der gangigen ML-Frameworks (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch, SpaCy, Hugging Face) sowie Kenntnisse der Funktionsweise und Anwendung von Large Language Models
Softwareentwicklung in Python und geubter Umgang in Unix-Umgebungen und mit Docker
Aktive Kenntnisse einer zweiten Amtssprache sowie gute Englischkenntnisse sind von Vorteil
Auf den Punkt gebracht
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Tauchen Sie ein in eine aufregende berufliche Reise zwischen Zoll und Grenzschutz in Verbindung mit Softwareentwicklung und kunstlicher Intelligenz. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie den Bereich Analytics, indem Sie die Grundlagen dafur aufbauen und operativ umsetzen.
Das Bundesamt fur Zoll und Grenzsicherheit sorgt fur umfassende Sicherheit an der Grenze - zum Wohl von Bevolkerung, Wirtschaft und Staat. Es ist national und international gut vernetzt. Zu seinen Kernaufgaben gehoren das sachgerechte und rasche Abfertigen von Handelswaren, der zugige Ablauf des Reiseverkehrs, die Bereiche Sicherheitspolizei und Migration und es verfugt mit der Strafverfolgung uber eine eigene Ermittlungsbehorde. Das BAZG steht mitten in der digitalen Transformation. Mit dem Programm DaziT werden samtliche Zoll-, Abgaben- und Kontrollprozesse vereinfacht, optimiert und digitalisiert.
Arbeiten fur die SchweizWir setzen uns fur das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevolkerung.
Gelebte VielfaltDank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
Gesund am ArbeitsplatzWir unterstutzen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
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