Job Description

Als ML Engineer / Data Scientist bist du ein Problemloser. Du arbeitest eng mit dem Software-Team des Wareneingangs zusammen und optimierst Prozesse von der Warenannahme bis zur Einbuchung mit intelligenten ML-Modellen. Das heisst fur dich: Du gehst auch mal selbst ins Lager, analysierst Ablaufe und installierst vielleicht sogar die Kamera fur dein nachstes Computer-Vision-Modell. Galaxus

DG Hauptsitz

Pfingstweidstrasse 60b8005 Zurich

Wichtige Hinweise

Wir freuen uns uber jede Bewerbung, konnen aber nur Online-Bewerbungen berucksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgrunden entsorgt und nicht retourniert.

Was du bewegst

Kernaufgabe
Du bist Teil eines Data-Teams, bist aber integriert in ein Software Team, das fur den Wareneingang verantwortlich ist. Du arbeitest eng mit beiden Teams zusammen und bist entsprechend ein Teamplayer.


Kernaufgabe
Zusammen mit dem Software Team denkst du dich in Prozesse ein, bringst dabei proaktiv kreative Losungsvorschlage mit ein und treibst die Konzeption und Umsetzung neuer Modelle selbststandig voran.


Kernaufgabe
Du entwickelst und wartest zusammen mit dem Platformteam unsere ML Platform, um sicherzustellen, dass unsere ML-Modelle zuverlassig, effizient und skalierbar in der Produktion laufen.


Kernaufgabe
Du ubernimmst eine fuhrende Rolle bei der nahtlosen Integration unserer ML-Modelle in CI/CD-Pipelines, deren automatisiertem Retraining und der Uberwachung von Leistungsabweichungen.


Kernaufgabe
Fur dich steht stets das Business-Ziel im Fokus: Ob dieses mit einer einfachen Heuristik erreicht wird oder ein komplexes Deep-Learning-Modell erfordert, beides setzt du souveran um.

Was du mitbringst

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Mindestens 3 Jahre

In der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Verwaltung ihres gesamten Lebenszyklus (Deployment, Monitoring und Retraining)

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Master-Studium (Universitat, Fachhochschule)

In Informatik, Mathematik oder Data Science; oder gleichwertige Berufserfahrung

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Deutsch (fliessend)

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Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Zwingend
Fundierte Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Entwickeln von Applikationen sowie dem Einsatz von ML-Bibliotheken (Numpy, Polars, pandas, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).


Zwingend
Erfahrung mit Cloud/Infrastruktur-Technologien wie Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka, Google BigQuery, CI/CD-Pipelines oder Terraform


Zwingend
Leidenschaft fur handfeste Logistikprozesse: Du willst sehen, wie deine Modelle in der realen Welt wirken und tauschst dich dafur gerne direkt mit den Kollegen im Lager aus.


Zwingend
Du hast den Mut, ,,wie es immer gemacht wurde" in Frage zu stellen, entsprechend effizientere, automatisierte oder effektivere Losungen vorzuschlagen und dabei Dinge proaktiv auszuprobieren.


Zwingend
Offenheit, Neugier und Initiative zeichnen dich aus. Du nutzt deine Kreativitat, um Probleme zu losen und Ziele zu erreichen. Als Teamplayer tragst du proaktiv zum Team bei.


Zwingend
Die Fahigkeit, sich an kontinuierliche Veranderungen im Arbeitsumfeld anzupassen.


von Vorteil
Erfahrung mit C# und SQL.

Was wir dir bieten

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Flexible Arbeitszeit

Du erfasst deine Arbeitszeit - und kompensierst jede einzelne Minute uber deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.

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Flexibler Arbeitsort / Home Office

Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.

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Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub

Erweiterte Elternzeit fur Mutter und Vater

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Handy-Abo

Du (und deine Friends & Family) profitieren von vergunstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo.

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Mitarbeiterangebote

Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (fur deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment

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Ferien

Funf Wochen Ferien pro Jahr mit der Moglichkeit fur unbezahlten Urlaub

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Aus- und Weiterbildung

Unterstutzung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst

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Individuelle Weiterbildung

2'000 Edu-Points pro Jahr fur dein Selbststudium und deine Garagenprojekte

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Eigenverantwortung & Freiraum

Unser Arbeitsumfeld ist gepragt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur

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Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum

Via unserem Innovationsboard haben alle die Moglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschaftsleitung einzubringen

Bewerbung & Kontakt

Patrick Meise


People Attraction & Active Sourcing Specialist

Hinweis fur Personaldienstleister

Fur diese Stelle berucksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.