Job Description

Lohn - CHF125'000 - 145'000 Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfugbarkeit militarischer Systeme fur Land und Luft im Vordergrund. Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zahlen einzigartige Teilsysteme und Komponenten fur Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militarhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlassige Informations- und Kommunikationslosungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen. Rolle: In dieser Rolle ubernimmst du die fachliche Leitung komplexer IT-Transformationsprojekte mit Fokus auf Enterprise-Architekturen. Du entwickelst Zielbilder und Roadmaps fur die Modernisierung bestehender Systemlandschaften und orchestrierst die Umsetzung mit interdisziplinaren Teams. Dabei analysierst du technologische Abhangigkeiten, identifizierst Optimierungspotenziale und triffst strategische Architekturentscheidungen. Du beratst auf Augenhohe mit dem Management und unterstutzt aktiv bei der langfristigen Ausrichtung der IT-Strategie. Deine breite Erfahrung erlaubt dir, auch in kritischen Phasen souveran die richtigen Impulse zu setzen. Verantwortung: Du entwickelst, trainierst und implementierst Machine-Learning-Modelle fur produktive Umgebungen. In dieser Rolle verantwortest Du den Aufbau und die Wartung vollstandiger ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modell-Monitoring. Als Machine Learning Engineer stellst Du sicher, dass Deine Losungen skalierbar, transparent und reproduzierbar sind. Du integrierst Best Practices wie CI/CD, MLOps und automatisiertes Testing in den gesamten Entwicklungsprozess. In interdisziplinaren Teams arbeitest Du eng mit Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen zusammen. Du treibst die kontinuierliche Verbesserung von ML-Systemen im produktiven Einsatz mit hoher technischer Exzellenz voran. Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium auf Bachelor- oder Masterstufe im Bereich Computer Science oder einem verwandten Fachgebiet Umfangreiche Erfahrung im Machine-Learning-, MLOps- und DevOps-Umfeld auf Senior-Level Fundiertes Know-how in Python, ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch, sowie in Docker, Kubernetes, CI/CD und Git Idealerweise praktische Einblicke als Pre-Sales- oder Software Engineer gesammelt Du schatzt eine kollaborative Teamarbeit und passt dich flexibel an neue Gegebenheiten an Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse fur die effektive Kommunikation im Team ROCKEN Jobs: https://rocken.jobs Profil erstellen: https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

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