Job Description

Lohn - CHF120'000 - 145'000 Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfugbarkeit militarischer Systeme fur Land und Luft im Vordergrund. Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zahlen einzigartige Teilsysteme und Komponenten fur Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militarhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlassige Informations- und Kommunikationslosungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen. Rolle: Gestalte komplexe Softwarelosungen auf hohem fachlichem und technischem Niveau und prage aktiv die technologische Ausrichtung anspruchsvoller Projekte. Du ubernimmst die Verantwortung fur Architekturentscheidungen, evaluierst neue Technologien und stellst eine nachhaltige Codequalitat sicher. In dieser Rolle leitest du technische Teams, koordinierst interdisziplinare Zusammenarbeit und unterstutzt bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Entwicklungsprozesse. Du bringst umfassende Erfahrung in agilen Methoden ein und begleitest Entscheidungen mit einem tiefen Verstandnis fur Skalierbarkeit und Performance. Mit deinem Know-how tragst du massgeblich zur erfolgreichen Umsetzung digitaler Produkte bei. Verantwortung: Du entwickelst, trainierst und deployest robuste Machine-Learning-Modelle fur den produktiven Einsatz. Als Machine Learning Ingenieur verantwortest Du den Aufbau und die Wartung ganzheitlicher ML-Pipelines von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring. In dieser Rolle implementierst Du effiziente Prozesse fur Feature-Engineering und automatisiertes Modelltraining. Du stellst Skalierbarkeit und Transparenz durch professionelle Standards wie CI/CD, MLOps und Testing sicher. Mit Deinem technischen Know-how verbesserst Du kontinuierlich die Nachvollziehbarkeit und Qualitat der Modellergebnisse. Als Senior unterstutzt Du das Team bei der Weiterentwicklung von Best Practices und der Optimierung bestehender ML-Infrastrukturen. Qualifikationen: Du hast einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Computer Science oder einem verwandten Fachgebiet Du verfugst uber fundierte Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, MLOps oder DevOps Deine Expertise in Python, ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch sowie Tools wie Docker, Kubernetes und Git ist ausgepragt Du bringst idealerweise Erfahrung im Pre-Sales-Bereich oder als Software Engineer mit Zusammenarbeit im Team liegt dir, und du passt dich flexibel an neue Anforderungen an Deine sehr guten Deutsch- oder Englischkenntnisse ermoglichen eine reibungslose Kommunikation im Team ROCKEN Jobs: https://rocken.jobs Profil erstellen: https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

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