Job Description

Lohn - CHF120'000 - 145'000 Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfugbarkeit militarischer Systeme fur Land und Luft im Vordergrund. Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zahlen einzigartige Teilsysteme und Komponenten fur Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militarhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlassige Informations- und Kommunikationslosungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen. Rolle: In dieser Rolle gestaltest du die technologische Weiterentwicklung anspruchsvoller Softwarelosungen und ubernimmst die strategische Verantwortung uber deren Architektur. Du analysierst komplexe Anforderungen, triffst fundierte technische Entscheidungen und leitest daraus skalierbare Losungen ab. Mit deinem tiefgehenden Verstandnis moderner Technologien koordinierst du interdisziplinare Entwicklerteams und stellst die Einhaltung hochster Qualitatsstandards sicher. Du agierst als technische Ansprechperson auf Augenhohe und bringst deine Erfahrung gezielt in kritische Entscheidungsprozesse ein. Dabei behaltst du stets den Uberblick uber den gesamten Softwareentwicklungszyklus - von der Konzeption bis zum Betrieb. Verantwortung: Du entwickelst, trainierst und deployest leistungsfahige Machine-Learning-Modelle fur den produktiven Einsatz. In dieser Rolle verantwortest du den Aufbau sowie die kontinuierliche Pflege ganzheitlicher ML-Pipelines - von der Datenaufbereitung bis zur Modelluberwachung. Als Machine Learning Spezialist stellst du durch den Einsatz moderner MLOps-Methoden einen stabilen und effizienten Entwicklungsprozess sicher. Du setzt gezielt Best Practices ein, um Transparenz, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit deiner Losungen zu gewahrleisten. Integrierte Testing- und CI/CD-Strategien nutzt du zur Qualitatssicherung und zur Automatisierung wiederkehrender Prozesse. Du arbeitest eng mit Data Engineers und DevOps-Teams zusammen, um reibungslose Ubergange in den Produktionsbetrieb zu ermoglichen. Qualifikationen: Du hast einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Computer Science Du verfugst uber fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Machine Learning, MLOps oder DevOps Deine Expertise umfasst Python, TensorFlow, PyTorch sowie Docker, Kubernetes, APIs, Testing, CI/CD und Git Du bringst idealerweise Kenntnisse aus dem Pre-Sales- oder Software-Engineering-Umfeld mit Mit deiner teamorientierten und anpassungsfahigen Arbeitsweise tragst du aktiv zur erfolgreichen Zusammenarbeit bei Du kommunizierst sicher in Deutsch und/oder Englisch und bewegst dich souveran in einem internationalen Teamumfeld ROCKEN Jobs: https://rocken.jobs Profil erstellen: https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

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