Job Description

Getreu der Vision "We drive innovation to improve people's lives" liefern die Hamilton Unternehmen seit 1950 Losungen fur die Gesundheitsbranche. Wir sind ein innovativer Vorreiter was Beatmungsgerate, das automatisierte Pipettieren und Lagern von Proben sowie die Entwicklung von Prozesssensoren anbelangt.
Die Business Unit Robotics entwickelt, produziert und vertreibt Pipettier-Roboter, um Liquid Handling Prozesse fur die Pharma-, uber die Nahrungsmittelindustrie bis hin zur Zell- oder DNA-Forschung zu automatisieren.
Das kannst du bewirken:Entwicklung und Implementierung praxisnaher GenAI-Losungen fur industrielle Anwendungen Konzeption und Realisierung von Systemen mit Retrieval Augmented Generation (RAG) fur Dokumentenanalyse und Wissensmanagement Entwicklung von Assistenz- und Agentenlosungen zur gezielten Unterstutzung von Ingenieuren, Servicemitarbeitern und weiteren Fachbereichen Integration von Large Language Models (LLMs) in bestehende Systeme und Workflows Optimierung und Finetuning von LLM-basierten Anwendungen fur spezifische Use Cases Gestaltung von Prompt-Engineering-Strategien sowie Conversation-Flows Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation, Bewertung und Umsetzung geeigneter KI-Anwendungsfalle Evaluation und kontinuierliches Monitoring von KI-Losungen im Hinblick auf Performance, Robustheit und Qualitat

Das bringst du mit:Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet Leidenschaft fur GenAI-Konzepte wie Classical & Agentic RAGs und aktuelle Entwicklungen im Bereich KI Solide Kenntnisse in Softwareentwicklung, inkl. sauberer Code-Praktiken, Versionskontrolle (Git), Unit-Tests und modularen Architekturen Fundiertes Wissen in den Grundprinzipien von DevOps, insbesondere Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD), Automatisierung und Infrastructure as Code (IaC) Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL Erfahrung beispielsweise mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI), Tools (z. B. Docker, Git, REST APIs, Jupyter Notebooks), Datenverarbeitung (z. B. Pandas, NumPy, Text-Preprocessing), LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Haystack) sowie Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS) von Vorteil

Erfahre mehr uber berufliche Moglichkeiten bei Hamilton unter jobs.hamilton.ch.



Teilst du unsere Werte und fuhlst du dich in einem kollegialen und bodenstandigen Umfeld zu Hause? Bei Hamilton bieten wir nicht nur ein motivierendes Arbeitsumfeld, sondern auch verschiedene Freizeitangebote und zeitgemasse Arbeitsbedingungen. Unsere Du-Kultur fordert eine offene Kommunikation und ein angenehmes Miteinander. Werde Teil eines Teams, in dem deine Kompetenzen geschatzt werden und Raum fur innovative Ideen geschaffen wird. Interessiert? Bei Ruckfragen kontaktiere uns bitte unter jobs@hamilton.ch und teile uns die folgenden Details mit:
Referenz: JR-5276-fjb/Kontakt: Janine Halg
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