Job Description

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Das Boeva Lab und die Statistical Machine Learning Group sind Teil des Instituts fur Maschinelles Lernen und gehoren zum Departement Informatik an der ETH Zurich. Sie bieten ein internationales, lebendiges und anspruchsvolles Arbeitsumfeld.
In dieser abwechslungsreichen Position unterstutzen Sie proaktiv die beiden Professorinnen und ihre Teams in administrativen und organisatorischen Aufgaben und ubernehmen dabei eine koordinierende Rolle mit einem vielseitigen Tatigkeitsbereich. Es erwartet Sie eine spannende Aufgabe mit viel Eigenverantwortung. Dabei sind Sie auch im Admin-Team des Institutes eingebunden. Der Stellenantritt ist per sofort oder nach Vereinbarung.
Stellenbeschreibung
Personalmanagement:

• Sie begleiten Ein- und Austritte, beraten die Forschungsgruppen und Professorinnen in vielfaltigen administrativen Fragen und verwalten Personalanderungen
• Zudem betreuen Sie akademische Gaste

Finanzmanagement:
Sie verantworten die Verwaltung von Mitteln und Budgets, koordinieren Rechnungen und Spesenabrechnungen und betreuen Projekte einschliesslich des Reportings
Events:

• Planung und Durchfuhrung von Veranstaltungen

Teamarbeit im Institut:

• Aktive Mitarbeit im Admin-Team zur gemeinsamen Planung und Umsetzung von Veranstaltungen und fur eine effektive Kommunikation innerhalb des Instituts

Profil

• Sie haben eine kaufmannische Ausbildung abgeschlossen und verfugen idealerweise bereits uber Erfahrung im universitaren Umfeld
• Sie arbeiten sorgfaltig, haben ein Auge fur Details und behalten auch in komplexen Situationen den Uberblick
• Eine schnelle Auffassungsgabe und Flexibilitat unterstutzen Sie dabei, die taglichen Aufgaben effizient zu meistern
• Teamarbeit bereitet Ihnen Freude. Mit Ihrer ausgepragten Sozialkompetenz und Ihren kommunikativen Fahigkeiten tragen Sie zu einer positiven und kollegialen Atmosphare bei. Sie erkennen Problemstellen und Herausforderungen und tragen dazu bei, diese zu adressieren
• Sie sind engagiert, selbststandig, verantwortungsbewusst und arbeiten proaktiv
• Sie beherrschen Deutsch stilsicher und verfugen uber sehr gute Englischkenntnisse - die Kommunikation im Institut erfolgt uberwiegend auf Englisch

Arbeitsort
Arbeitsort
Wir bieten

• Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zurich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstutzt, sondern auch aktiv zu positiven Veranderungen in der Gesellschaft beitragt
• Sie sind sowohl in Ihren Arbeitsgruppen (Professorinnen, Postdoktorierende, Doktorierende) als auch in dem Admin Team innerhalb des Institutes und des Departements integriert. Dort wird ein regelmassiger Austausch untereinander gepflegt und es herrscht eine unterstutzende und offene Atmosphare
• Nach Absprache mit Ihrem Vorgesetzten konnen Sie die Arbeitszeit zwischen Buro und Home Office aufteilen. Familien und besondere Randbedingungen finden Berucksichtigung
• Die ETH Zurich bietet vielfaltige

wie z.B. OV-Abonnemente und Car Sharing, breites Sportangebot des , Kinderbetreuung etc * Attraktive Vorsorgeleistungen uber das Vorsorgewerk
Diversitat und Nachhaltigkeit sind uns wichtig
Im Einklang mit unterstutzt die ETH Zurich eine inklusive Kultur. Wir fordern Chancengleichheit, schatzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Wurde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Auf unserer erfahren Sie, wie wir ein faires und offenes Umfeld sicherstellen, in dem sich alle entwickeln und entfalten konnen. Nachhaltigkeit ist fur uns ein zentraler Wert - wir arbeiten konsequent an einer
Neugierig? Sind wir auch.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:

• Bewerbungsschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse

Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich uber das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berucksichtigt.
Weitere Informationen uber das Institut fur Maschinelles Lernen finden Sie auf unserer . Die Webseite der Gruppe von Professor Boeva finden Sie und die der Gruppe Professor Yang .
Fur Auskunfte stehen Ihnen Frau Patricia Kilchhofer Tel. 044 632 65 24 oder E-Mail patricia.kilchhofer@inf.ethz.ch und Frau Paulina Motyka Tel. 044 632 57 79 oder E-Mail paulina.motyka@inf.ethz.ch (keine Bewerbungsunterlagen) gerne zur Verfugung.
Gerne weisen wir darauf hin, dass die Vorselektion durch die verantwortlichen Rekrutierenden und nicht durch kunstliche Intelligenz durchgefuhrt wird.
Fur Personalvermittlungen gelten die .
Uber die ETH Zurich
Die ETH Zurich ist eine der besten technisch-naturwissenschaftlichen Hochschulen der Welt. Wir sind bekannt fur unsere exzellente Lehre, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer von neuen Erkenntnissen in die Gesellschaft. Uber 30'000 Menschen aus mehr als 120 Landern finden bei uns ein Umfeld, das eigenstandiges Denken fordert, und ein Klima, das zu Spitzenleistungen inspiriert. Im Herzen Europas und weltweit vernetzt entwickeln wir gemeinsam Losungen fur die globalen Herausforderungen von heute und morgen.

Skills Required