Einsatz von statistischen Modellen und Machine Learning, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen
Unterstutzung des Bereichs Informatik bei der Definition und Entwicklung von Tools zur Analyse der Infrastrukturnutzung
Einsatz von Data-Science-Methoden zur Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Analyse- und KI-Modelle
Schaffung von Mehrwert im Bereich Informatik durch innovative und datengesteuerte Ansatze
Das macht Sie einzigartig
Hochschulabschluss in den Bereichen Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften, der nicht langer als ein Jahr zuruckliegt
Gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python, Bash)
Gute Kenntnisse im Versionsmanagement (z. B. Git). Sicherer Umgang mit der Visualisierung verschiedener Datensatze
Kenntnisse in SQL, Pipelines, Cloud Computing und Erfahrung mit statistischen Modellen und Machine Learning von Vorteil
Gute Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen
Auf den Punkt gebracht Der Fachbereich Informatik beschafft, implementiert und betreibt effiziente, zukunftsorientierte Informatiklosungen, die den Forschungs- und Managementbedurfnissen von Agroscope entsprechen. Sie erbringt ihre Dienstleistungen furMitarbeitende und unterhalt Forschungsinformatik-Infrastrukturen an zehn Standorten in der ganzen Schweiz. Das bieten wir
Arbeiten fur die Schweiz Wir setzen uns fur das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevolkerung.
Gelebte Vielfalt Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
Gesund am Arbeitsplatz Wir unterstutzen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
Gutes Essen, gesunde Umwelt Agroscope ist das Kompetenzzentrum des Bundes fur die Forschung in der Land- und Ernahrungswirtschaft. Die Forschenden uben ihre Tatigkeiten an verschiedenen Standorten in der Schweiz aus. Hauptsitz ist Bern-Liebefeld (ab 2026: Posieux FR). Angesiedelt ist Agroscope beim Eidg. Departement fur Wirtschaft, Bildung und Forschung WBF. Zusatzliche Informationen Fragen zur Stelle Julia Gustavsen Leiterin der Gruppe Scientific IT jida8c1b3ca jit0728a jiy25a
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