Fornire supporto nello sviluppo e nell'implementazione di strumenti di machine learning, come pure dei processi per l'ottimizzazione dei progetti di ML
Sviluppare e addestrare modelli ML basati sui dati per le previsioni meteorologiche e climatiche, inclusa la prototipazione di casi d'uso basati su dati di misurazione
Analizzare, elaborare e controllare automaticamente la qualita di grandi dataset meteorologici provenienti dall'archivio di MeteoSvizzera
Collaborare con esperti scientifici nell'implementazione di nuovi approcci nelle previsioni meteorologiche e climatiche
Promuovere la creazione di sinergie nel campo del MLOps
Che cosa La contraddistingue
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Laurea universitaria (almeno ISCED 6) in informatica, matematica, scienza dei dati o scienze naturali (tipo fisica, meteorologia) con un forte focus sui metodi basati sui dati
Buona conoscenza nell'applicazione e nell'adattamento di algoritmi di machine learning con framework come PyTorch e nei processi di scienza dei dati (ad es. monitoraggio degli esperimenti, valutazione dei modelli)
Esperienza con grandi set di dati, specialmente meteorologici e climatici
Conoscenza di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e containerizzazione (es. Docker) e considerato un vantaggio
Approccio creativo e orientato alla risoluzione dei problemi, nonche ottime capacita comunicative e di lavoro di squadra in due lingue ufficiali e in inglese
In sintesi
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Come praticante universitario/a in Machine Learning, fara parte della squadra di integrazione del Machine Learning. Aiutera a sviluppare framework e strumenti utilizzati nel campo del ML. Supportera inoltre gli esperti scientifici nello sviluppo di approcci innovativi basati sui dati per applicazioni meteorologiche e climatiche in Svizzera.
Entrata in servizio: 01.03.2026
Tipo d'impiego: a tempo determinato
8 mesi
N. di riferimento: #LI-MCH1012
Luogo di lavoro: Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zurich
Che cosa ci rende speciali
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L'Ufficio federale di meteorologia e climatologia (MeteoSvizzera) e il servizio meteorologico nazionale svizzero. Noi misuriamo e prevediamo grandezze meteorologiche e climatologiche in Svizzera, offrendo in tal modo un contributo sostenibile al benessere della popolazione e agli interessi dell'economia, della scienza e dell'ambiente.
Gli uffici federali del Dipartimento federale dell'interno (DFI) s'impegnano a garantire buone condizioni di lavoro e a tutelare la salute dei loro dipendenti e sono stati insigniti del marchio Friendly Work Space.
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Lavorare per la SvizzeraCi adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
Vivere la diversitaLa concretizzazione delle pari opportunita ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
In forma sul posto di lavoroForniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.
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