Principal Data Engineer (m/w/d) Schweiz

Zürich, Switzerland

Job Description

Startdatum
Wir suchen Dich ab sofort fur ein Arbeitspensum von 100% an unserem Schweizer Standort in Zurich!
Deine Aufgaben
Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

  • Konzeptionierung, Aufbau und Weiterentwicklung von Big Data- und Analytics-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, GCP)
  • Entwicklung, Ausfuhrung und Skalierung von performanten ETL- / ELT-Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung grosser Datenmengen
  • Umsetzung von DevOps- und MLOps-Prozessen mittels CI/CD-Tools sowie Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
  • Aufbau und Management skalierbarer Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools
  • Programmierung mit Python, Scala, SQL und weiteren gangigen Skriptsprachen zur Umsetzung individueller datengetriebener Losungen
  • Entwurf, Modellierung und Optimierung von Datenmodellen inklusive Datenqualitatsanalysen und -transformationen
  • Technische Beratung und Unterstutzung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten- und KI-Strategien
  • Ubernahme technischer Fuhrungsverantwortung innerhalb von Projekten sowie Sicherstellung von Qualitat, Zeit und Budget
  • Aktiver Wissensaustausch im Team und mit anderen Fachbereichen zur stetigen Weiterentwicklung unserer technischen Standards und Methoden
  • Unterstutzung bei der Akquise von Kundenprojekten sowie Prasentation unserer Losungen gegenuber Stakeholdern
  • Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb zur Standortentwicklung
  • Aufbau von Data-Engineering-Expertise innerhalb des Teams und der fachlichen Community
Dein Profil
Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder in einem vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach
  • Mindestens 4-6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ahnlichen Rolle mit umfassender Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen, Data Warehouses und Data-Management-Prozessen
  • Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Technologien (insbesondere Azure, idealerweise auch AWS oder GCP) sowie praktischer Erfahrung im Aufbau Cloud-basierter Datenlosungen
  • Tiefgehende Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in ETL- / ELT-Technologien und Datenintegrationskonzepten
  • Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Spark und / oder Scala, sowie sicherer Umgang mit Entwickler-Tools (z. B. Git)
  • Mehrjahrige Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate und Cluster-Computing
  • Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Plattformen: Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ahnlichen Data-Analytics-Losungen
  • Praxiserfahrung mit Infrastructure-as-Code Tools wie Terraform, AWS CDK o. a. sowie mit gangigen CI/CD-Prozessen und DevOps-Tools
  • Starke Kommunikationsfahigkeit, Freude am Kundenkontakt sowie sicheres Auftreten in Prasentations- und Beratungssituationen
  • Flussige Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Proaktive, losungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu ubernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting-Tatigkeit
  • Nice to have: Erfahrung in Datenvisualisierung mit PowerBI und / oder Tableau sowie mit UNIX-Systemen und Netzwerkkonfigurationen
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner personlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Moglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphare, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jahrliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - ,,einer fur alle, alle fur einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmassig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Buros
Fachliche & personliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, personlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmoglichkeiten, vielfaltiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Fuhrungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergutung & Zusatzleistungen
Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z.B. fur Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmassige Mitarbeitenden Umfragen, interne Gruppen fur sportliche Aktivitaten, Fitness- und Yogaraume sowie eine Dachterrasse mit Grill im Munchner Office
Ansprechpartnerin
Janine Sauer, Senior HR Managerin
Uber uns
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der fuhrenden Anbieter von Data Science und Kunstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert fur und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfahig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschaftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey - von der Datenstrategie uber die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr uber uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

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Job Detail

  • Job Id
    JD1680902
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Zürich, Switzerland
  • Education
    Not mentioned