Job Description

Xpeer entwickelt intelligente Losungen gegen das globale 890-Milliarden-Dollar-Retourenproblem im E-Commerce. Wir bauen die erste plattformubergreifende Verhaltensanalyse fur Online-Shopping-Retouren - ahnlich wie ein Kreditscore, aber fur Rucksendungen.
Aufgaben
Deine Aufgabe
Du bist verantwortlich fur den ersten Kontakt mit E-Commerce Unternehmen im DACH-Raum. Dein Ziel: Qualifizierte Leads generieren und Erstgesprache fur unser Grunderteam vereinbaren.
Konkret bedeutet das:

• Online-Shops und E-Commerce Businesses identifizieren und kontaktieren
• Automatisierte Outreach-Kampagnen aufsetzen und optimieren (LinkedIn, E-Mail)
• Lead-Listen recherchieren und pflegen im CRM
• Erstgesprache qualifizieren und an das Sales-Team ubergeben
• A/B-Testing von Messaging und Ansprache durchfuhren
• Performance-Metriken tracken und reporten

Qualifikation
Das bringst du mit:

• Eingeschriebener Student (Bachelor/Master)
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Affinitat fur Tech, E-Commerce oder SaaS
• Strukturierte, selbststandige Arbeitsweise
• Grundverstandnis fur Sales-Tools (idealerweise LinkedIn Sales Navigator, HubSpot, Lemlist o.a.)
• Keine Scheu vor Ablehnung - Durchhaltevermogen gehort dazu

Nice to have:

• Erfahrung mit Sales Automation Tools
• Interesse an Startup-Umfeld
• Eigene E-Commerce Erfahrung (als Kunde oder beruflich)

Benefits
Was wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten - perfekt neben dem Studium (15-20h/Woche)
• Vollstandig remote - arbeite von wo du willst
• Einblick in ein Tech-Startup von Anfang an
• Praxiserfahrung im B2B-Sales mit modernen Tools
• Leistungsbasierte Vergutung + erfolgsabhangige Boni
• Direkter Kontakt zu den Grundern

Standort: Remote (Schweiz/DACH)
Arbeitspensum: 15-20 Stunden/Woche, nach moglichkeit auch mehr, flexibel einteilbar
Start: Ab sofort oder nach Vereinbarung
Xpeer GmbH
Xpeer entwickelt die erste plattformubergreifende Verhaltensanalyse fur Online-Shopping-Retouren. Ahnlich wie Kreditscore-Systeme Banken helfen, ermoglicht unsere Technologie Online-Handlern, Retourenrisiken besser einzuschatzen.
Das Problem: Der E-Commerce verliert jahrlich 890 Milliarden Dollar durch Retouren. Uber 50% der Gen Z bestellt bewusst mehrere Grossen, um den Rest zuruckzuschicken. Einzelne Handler konnen dieses Problem nicht alleine losen.
Unsere Losung: Durch maschinelles Lernen analysieren wir anonymisierte Retourenmuster uber verschiedene Online-Shops hinweg und erstellen Verhaltensprofile. Handler konnen vor dem Checkout das Risikoprofil ihrer Kunden abfragen und ihre Ruckgabepolicen entsprechend anpassen - verantwortungsvolle Kunden werden belohnt, Missbrauch wird verhindert.
Unsere Technologie basiert auf wissenschaftlicher Forschung mit nachgewiesener Genauigkeit bei der Verhaltensklassifizierung. Wir sind ein junges Schweizer Startup mit globalem Fokus.

Skills Required