Job Description

Unsere Business Line Data, Analytics & AI ist verantwortlich fur die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschopfung unserer Kunden fordern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Auspragung, Branchen und Unternehmen.


Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer fur unseren Standort Zurich. Du hast ein Flair fur Daten und AI und Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise bringst du Erfahrung in Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken mit und bist auch mit Cloud Infrastruktur (Databricks, Azure, Microsoft Fabric, AWS) gut vertraut. Dein Einsatz kann sich je nach Projektlage auf mehrere Projekte und Teilprojekte verteilen.


Ein wichtiger Teil unserer Arbeit ist die Modernisierung bestehender, kundenspezifischer Datenplattformen. Dafur brauchst du die Bereitschaft, dich bei Bedarf auch in historisch gewachsene Umgebungen einzuarbeiten.

Deine Aufgaben

Als Senior Cloud Data Engineer arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Architects und Scientists zusammen, um moderne Data Analytics Plattformen aufzubauen und zu betreiben.


Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform Projekten und implementierst eigenstandig hands on qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Dateninfrastrukturen. (Projektwechsel und Prioritatenwechsel gehoren dazu.) Du bist mitverantwortlich fur Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation uber mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten Du stellst sicher, dass deine Losungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalitat, Leistung, Verfugbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlassigkeit erfullen Du koordinierst Anforderungen und technische Abhangigkeiten mit dem Kunden und pflegst eine konstruktive Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Kundenseite (Business, IT, Provider) Du identifizierst Engpasse, Risiken und Abhangigkeiten fruhzeitig und erarbeitest proaktiv umsetzbare Losungsoptionen, die du mit Kunden und Team transparent abstimmst Du unterstutzt Presales und Angebotsprozesse mit Data Engineering relevanten konzeptionellen Inputs, Aufwandsschatzungen und technischen Beitragen und kannst die definierte Vorgehensweise bei Bedarf vor IT Entscheidungstragern in Deutsch prasentieren Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren Du teilst Deine Erfahrung im Team, hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen und bringst dich in die Weiterentwicklung unseres Data Engineering Portfolios und wiederverwendbarer Plattformbausteine ein Du coachst andere Teammitglieder und tragst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Entwicklungsprozesse und technischen Standards bei

Unser Angebot

Chance Deine Fachkompetenz durch vielfaltige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit uber alle Disziplinen und Abteilungen Wir organisieren regelmassige Anlasse wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemutliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkunfte Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschaftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Ubernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr

Das bringst Du mit

Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjahriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark und Kafka Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud Losungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools Knowhow in SQL und NoSQL Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL. Server Data Warehouse und Data Mesh Kenntnisse sind ebenfalls vorausgesetzt Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance und mit dem gesamten Software Development Lifecycle: Codierungsstandards, Code Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb Hohe Lernbereitschaft und Flexibilitat, um Dich in kundenspezifische Plattformen einzuarbeiten Reisebereitschaft fur Kundentermine und phasenweise Onsite Einsatze in der Deutschschweiz, je nach Projektbedarf Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon uberzeugt, dass Diversitat der Schlussel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig!

Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren: We make it work!