Job Description

Qualitat kommt nicht von ungefahr - sondern von uber 2000 Profis, die gemeinsam anpacken. Im Team IT Analytics Solutions entwickeln und betreiben wir Datenlieferketten und Datenprodukte fur unsere internen Partner.
Als Team stellen wir den Betrieb von Aufbereitungsketten im Oracle Daten Warehouse sicher und verantworten die Datenanbindung aus unterschiedlichsten Quellsystemen an unsere moderne Data-Mesh orientierten Datenplattform. Die Daten stellen wir unseren internen Partnern in vielfaltiger Form zur Verfugung - fur Analysen, Reporting und operative Prozesse.
Als Senior Data Analyst & Engineer ubernimmst du komplexe Fragestellungen und stellst die stabile, kontinuierlichen Verarbeitung grosser Datenmengen mit Python, Spark und PLSQL in einem vielschichtigen Umfeld sicher.
Spannende Aufgaben

• Betrieb der Datenaufbereitungsketten im Oracle Data Warehouse
• Entwicklung & Betrieb von Datenprodukten und integrativen Aufbereitungen in Microsoft Fabric / Azure Synapse
• Analyse von Incidents und Root Causes, Umsetzung nachhaltiger Fixes sowie Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
• PLSQL- & Spark-Tuning, Laufzeitoptimierung und Sicherstellung robuster Ladeprozesse bei grossen Datenmengen
• Umsetzung von Qualitatschecks, Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Betriebssicherheit
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Parallelbetrieb, schrittweise Migration, Integration neuer Komponenten)

Das bringst du mit

• Abgeschlossene hohere Fachausbildung in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise im Oracle-DWH- / Batch-Umfeld
• Mehrjahrige Erfahrung im Betrieb von Datenaufbereitungsketten inkl. Monitoring, Storungsbehebung und Performance-Optimierung
• Interesse an den fachlichen Abhangigkeiten (Kernsystem einer Gesundheitsorganisation)
• Erfahrung mit Python (Automatisierung), Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, Data Integration und MDM sind von Vorteil
• Kenntnisse in Azure-Technologien (z.B Azure Data Factory, Synapse) sowie CI/CD & IaC (z. B. Azure DevOps, Terraform) sind von Vorteil
• Strukturierte, selbstandige Arbeitsweise mit hohem Qualitatsanspruch
• Verhandlungssicheres Deutsch, gutes Englisch

Dein Arbeitsort
Eine gute Wahl
Der besondere SWICA-Spirit: Einer von funf starken Grunden, jetzt auch beruflich zu SWICA zu wechseln.

Skills Required