Job Description

Du willst nicht einfach Daten bewegen, sondern einen echten gesellschaftlichen Impact schaffen? Fur ein fuhrendes Schweizer Digital-Health-Venture suchen wir einen (Senior) Data Engineer, der den Aufbau einer neuen, schweizweit relevanten Gesundheitsplattform pragt. Hier arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, AI, Cloud und Produktentwicklung - und gestaltest mit deinem Know-how die Zukunft des digitalen Gesundheitswesens. Wenn du Data Engineering liebst, im HealthTech-Kontext etwas Grosses aufbauen willst und Verantwortung suchst - dann bist du hier am richtigen Ort.

Aufgaben Data Scientist/Data Analyst/Data Engineer
Region Zurich
Ortschaft Zurich
REF Nr 8K9I77

STELLENBESCHREIBUNG

Data Pipelines & Datenintegration Du konsolidierst heterogene Datenquellen (App-Tracking, Backend-Services, externe Partner) Du baust skalierbare, automatisierte Pipelines (Ingestion, Transformation, Orchestrierung) Du stellst eine robuste, sichere und verlassliche Datenversorgung sicher Data Platform Engineering Aufbau und Betrieb einer modernen Analytics-/Data-Plattform (DWH, Lakehouse, Semantic Layer) Modellierung, Performance-Tuning und Betrieb einer skalierbaren Cloud-Datenarchitektur (GCP von Vorteil) Unterstutzung von AI-/ML-Use Cases wie Personalisierung, Recommendation oder Data Insights Data Quality, Monitoring & Observability Du etablierst Standards fur Data Quality (Validation, Tests, SLAs) Du baust Monitoring- und Alerting-Mechanismen auf (Pipeline-Health, SLAs, Error-Handling) Du verantwortest ein zuverlassiges Reporting-Setup Tracking & Produktentwicklung Enge Zusammenarbeit mit Engineering & Product fur sauberes App-/Webtracking Definition und Weiterentwicklung von Tracking-Konzepten (Events, Journeys, Funnels) Sicherstellung einer datenbasierten Produktsteuerung Analytics & Insights Weiterentwicklung der Reports hin zu funnel-/journey-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Drop-Offs, Conversion) Ableiten von Optimierungspotenzialen und Handlungsempfehlungen Prasentation von Insights fur Produkt, Business und Management

ANFORDERUNGSPROFIL

Must-haves Master in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik o. a. 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering Starke Hands-on Erfahrung in: Cloud Data Engineering (idealerweise GCP) Aufbau robuster Pipelines (dbt, Dataform, Kestra, Airbyte o. a.) DWH-/Lakehouse-Modellierung Data Quality, SLAs, Monitoring Sehr gute Kenntnisse in SQL & Python Erfahrung mit App-/Webtracking, Funnel-Analysen, Experimenten Fahigkeit, Stakeholder-Fragen in Datenlosungen und Insights zu ubersetzen Selbstandige, strukturierte, analytische Arbeitsweise Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse Nice-to-have Erfahrung mit AI-/ML-Use Cases, Conversational Interfaces, Recommendation Engines Startup-, Scale-up- oder Venture-Erfahrung Agiles Mindset & hohe Lernbereitschaft

PERSPEKTIVE

Mitgestaltung einer schweizweit relevanten Gesundheitsplattform Arbeit am Thema Nr. 1: personliche Gesundheit & modernes Gesundheitswesen Hohe Flexibilitat & Verantwortung - ideale Basis fur eine steile Lernkurve 6 Wochen Ferien & moderne Arbeitsbedingungen Corporate Venture: Startup-Mindset + Stabilitat eines starken Konsortiums * Viel Raum fur Innovation, Ownership und personliches Wachstum