Job Description

Du bist ein

Senior Data Engineer

mit einer Leidenschaft fur den Aufbau von grossartigen Data Pipelines und die Forderung von Innovationen in cloudbasierten Datenumgebungen? Du bist hervorragend darin, Rohdaten mithilfe von Tools wie Azure Databricks oder Azure Data Factory in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln? Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Unterstutzung unseres Kunden, einer grossen Schweizer Versicherungsgesellschaft. Wenn du bereit sind, komplexe Herausforderungen anzugehen und in der Welt der modernen Datenplattformen etwas zu bewegen, freuen wir uns auf deine Kontaktaufnahme!

Aufgaben

Azure Cloud-Architektur und -Entwicklung
Du bist versiert im Umgang mit Azure Databricks Umgebungen und weisst wie du verschiedene Dienste wie Azure Data Factory, Azure Synapse und Azure Databricks nutzen musst. Deine Losungen legen Wert auf Skalierbarkeit, Zuverlassigkeit und Effizienz.

Entwicklung von Datenpipelines

Entwerfen, erstellen und warte End-to-End-Datenpipelines mit Databricks Python Notebooks und sorge so fur effiziente und zuverlassige Datentransformationsprozesse.

Databricks-Expertise
Nutze Databricks fur die Durchfuhrung komplexer Datenverarbeitungsprozesse, die eine nahtlose Integration mit Data Lakes und Data Warehouses ermoglichen, wahrend du gleichzeitig Spark-basierte Workflows optimierst und den Datenzugriff mithilfe von Unity Catalog verwaltest.

Skalierbare und zuverlassige Losungen
Entwickle skalierbare, cloudnative Losungen, die den modernen Anforderungen an Datenintegration und -transformation gerecht werden und gleichzeitig die Datenqualitat und Governance-Standards gewahrleisten.
CI/CD fur Cloud-Plattformen
Du bringst Fachwissen in der Nutzung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie Azure DevOps oder GitHub mit und sorgst so fur eine optimierte Code-Bereitstellung und Systemaktualisierungen unter Einhaltung robuster Sicherheits- und Compliance-Richtlinien.
Leistungsoptimierung

Du zeichnest dich durch die Uberwachung und Feinabstimmung der Pipelines aus, um eine optimale Funktionalitat sowohl fur operative als auch fur analytische Workloads sicherzustellen.

Teamubergreifende Zusammenarbeit
Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenarchitektur mit den Geschaftszielen und analytischen Anforderungen ubereinstimmt.



Was wir schatzen

Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung oder in verwandten Funktionen Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory und Databricks / Unity Catalog Sehr gute Kenntnisse in der Umsetzung von Pipelines mit Databricks Notebooks (PySpark / SparkSQL) Vertrautheit mit Spark-Optimierungstechniken Verstandnis der CI/CD-Prinzipien und Erfahrung in einer solchen Umgebung Vertrautheit mit PowerBI ist von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Innovative Problemlosung
Du hast Freude daran, komplexe Datenherausforderungen anzugehen und effiziente Losungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert bieten.

Anpassungsfahigkeit und Neugier
Du haltst dich uber die neuesten Tools, Technologien und Best Practices im Bereich Cloud-basiertes Data Engineering auf dem Laufenden.

Detailorientiert und qualitatsbewusst
Du hast ein scharfes Auge fur Details und setzt dich fur die Einhaltung hoher Standards in Bezug auf Datenqualitat und -integritat ein.

Teamorientierte Denkweise
Du bluhst in kollaborativen Umgebungen auf, forderst unterschiedliche Perspektiven und pflegst eine Kultur der Innovation und des gemeinsamen Erfolgs.
Versicherungsbranche
Es ware super, wenn du uber konkrete Erfahrungen in der Versicherungsbranche in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden verfugst.



Wenn dies nach deiner Traumstelle klingt, freuen wir uns, von dir zu horen! Werde Teil unserer Gemeinschaft von Elite-Datenexperten und mache den ersten Schritt in Richtung deines nachsten spannenden Karriereschritts.