Job Description

Willst du in die Dateninfrastruktur des grossten Schweizer Onlineshops eintauchen? Wir suchen einen Data Engineer, der unsere Datenpipelines aufbaut und optimiert, aus Rohdaten Insights gewinnt und unsere moderne Data-Warehouse-Architektur weiterentwickelt. Galaxus

DG Shop Zurich

Pfingstweidstrasse 60b8005 Zurich

Was Sie bewegen

Kernaufgabe
Du konzipierst und entwickelst robuste Datenpipelines zur Verarbeitung von Nutzerdaten aus Snowplow in BigQuery


Kernaufgabe
Du baust komplexe Datenmodelle zur Sessionisierung von Nutzerinteraktionen und transformierst Rohereignisse in aussagekraftige Nutzerreisen


Kernaufgabe
Du optimierst die Leistung unserer Dateninfrastruktur, um skalierbare Analysen zu ermoglichen


Kernaufgabe
Du entwickelst und pflegst Datenqualitatskontrollen und Monitoring-Tools, um die Integritat unserer Datenpipelines sicherzustellen


Kernaufgabe
Du arbeitest eng mit Analysten und Produktteams zusammen, um Datenmodelle zu erstellen, die geschaftliche Anforderungen erfullen


Kernaufgabe
Du treibst die Evolution unserer Data-Warehouse-Architektur voran, um mit wachsenden Datenmengen und neuen Anforderungen Schritt zu halten

Was Sie mitbringen

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3+ Jahre

Data Warehousing, Datenverarbeitung, Datenpipelines


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Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

Informatik, Statistik


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Deutsch (verhandlungssicher)

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Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Zwingend
Abgeschlossenes Studium im technischen oder Daten-fokussierten Bereich (Informatik, Statistik oder vergleichbares) oder entsprechende Berufserfahrung


Zwingend
Fundierte Erfahrung mit BigQuery und SQL fur komplexe Datenmanipulation und -analyse


Zwingend
Praktisches Know-how in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (Erfahrung mit Airflow, Dataflow oder ahnlichen Tools)


Zwingend
Grundliches Verstandnis moderner Data-Warehouse-Architekturen (Data Vault, Kimball, Lakehouse)


Zwingend
Erfahrung in der Entwicklung von Modellen zur Sessionisierung von Benutzerinteraktionen und Ereignissequenzen


Zwingend
Kenntnisse in Python fur Datenverarbeitung und Automatisierung


Zwingend
Erfahrung mit GCP-Diensten wie Dataflow, Pub/Sub oder Dataproc (suggested)


Zwingend
Kenntnisse im Bereich Data Governance und Datenschutz (suggested)


Zwingend
Vertrautheit mit Schema-Evolution und Datenmodellierung fur analytische Workloads


Zwingend
Erfahrung mit dbt oder ahnlichen Tools fur Datentransformation (suggested)


Zwingend
Praktische Erfahrung mit Event-Streaming-Plattformen wie Kafka (suggested)


Zwingend
In Englisch und Deutsch zu arbeiten fallt dir leicht. Die Teamsprache ist Deutsch.

Was wir Ihnen bieten

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Flexibler Arbeitsort / Home Office

Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.

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Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub

Erweiterte Elternzeit fur Mutter und Vater

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Flexible Arbeitszeit

Du erfasst deine Arbeitszeit - und kompensierst jede einzelne Minute uber deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.

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Mitarbeiterangebote

Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (fur deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment

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Ferien

Funf Wochen Ferien pro Jahr mit der Moglichkeit fur unbezahlten Urlaub

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Aus- und Weiterbildung

Unterstutzung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst

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Individuelle Weiterbildung

2'000 Edu-Points pro Jahr fur dein Selbststudium und deine Garagenprojekte

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Eigenverantwortung & Freiraum

Unser Arbeitsumfeld ist gepragt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur

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Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum

Via unserem Innovationsboard haben alle die Moglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschaftsleitung einzubringen

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Entwicklungsmoglichkeiten

An erster Stelle steht naturlich die gewahlte Ausbildung. Gleichzeitig fordern wir Interessen und ermoglichen Erfahrungen auch auserhalb des vorgegebenen Bildungsplans.

Bewerbung & Kontakt

Carli Connelly


People Attraction & Active Sourcing Specialist