Senior Devops Engineer (m/w/d) – Genai & Mlops Platform (azure)

Zürich, Switzerland

Job Description

Fur ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zurich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz moglich), suchen wir mehrere Senior DevOps Engineers (m/w/d) - GenAI & MLOps Platform (Azure).
Key Facts
Start: 01.10.2025
Dauer: 18 Monate /
Auslastung: 161 %
Einsatzart: Personalverleih: befristete Anstellung uber Wavestone
Einsatzort: Zurich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Pflege von Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines fur Code, Daten und Modellbereitstellungen
  • Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen fur GenAI-Anwendungen, um zuverlassige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen
  • Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Recheninstanzen, Container, Datenbanken, Netzwerke) mittels Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder ahnlichen
  • Sicherstellen, dass die Infrastruktur konsistent, skalierbar und mit internen IT-Sicherheits- und Compliance-Vorgaben abgestimmt ist
  • Optimierung der Infrastruktur fur KI-Workloads mit Blick auf hohe Verfugbarkeit und elastische Skalierung
  • Uberwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Logs zur fruhzeitigen Erkennung und Behebung von Problemen
  • Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (z. B. Prometheus, Grafana) zur Gewahrleistung von Stabilitat und Effizienz der Plattform
  • Implementierung von Qualitatssicherungsmechanismen innerhalb der CI/CD-Pipelines (z. B. automatisierte Tests, Validierung von Modellen und Datenintegritat)
  • Sicherstellung sicherer und effizienter Kommunikation zwischen Ressourcen, Anwendungen und Nutzern sowie enge Zusammenarbeit und Wissenstransfer mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects
Muss-Anforderungen
  • 5-8 Jahre Erfahrung als DevOps Engineer
  • Erfahrung in Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines fur Code, Daten und Modellbereitstellungen
  • Sehr versiert in Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen fur GenAI-/ML-Anwendungen
  • Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains, inkl. Git und Docker
  • Vertrautheit mit MLOps-Praktiken fur kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Modellen (Continuous Model Integration & Deployment)
  • Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und deren Verwaltung (z. B. Terraform, ARM/Azure Resource Manager oder ahnliche Tools)
  • Tiefgehendes Wissen zu Microsoft Azure, einschliesslich VMs, Container, Serverless-Diensten, Speicherlosungen und virtuellen Netzwerken (VNet)
  • Erfahrung in Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Recheninstanzen, Container, Datenbanken, Netzwerke) mittels IaC
  • Kenntnisse in Monitoring, Logging und Alarmierung zur Sicherstellung von Stabilitat und Verfugbarkeit (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
  • Erfahrung in Performance-Tuning und Kapazitatsplanung fur KI-Workloads
  • Gutes Verstandnis der Funktionsweise generativer KI-Modelle (z. B. GPT, DALL-E) sowie deren Anforderungen an Infrastruktur, Datenverarbeitung und Bereitstellung
  • Fahigkeit, Infrastruktur konsistent, skalierbar und im Einklang mit Sicherheits- und Compliance-Richtlinien umzusetzen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinaren Teams (Data Scientists, Entwickler, Solution Architects) und kollaboratives Vorgehen
  • Bereitschaft und Fahigkeit, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Cloud-Infrastruktur, CI/CD und MLOps zu unterstutzen
  • Sprachkenntnisse Deutsch mindestens B2 und Englisch mindestens C1
Kann-Anforderungen
  • Implementierung von Mechanismen zur Qualitatssicherung innerhalb der CI/CD-Pipelines (z. B. automatisierte Tests, Validierung von Modellen und Datenintegritat)
  • Erfahrung in der sicheren Konfiguration von Netzwerken, Firewalls und Zugriffskontrollen zur zuverlassigen Kommunikation zwischen Ressourcen und Anwendungen
  • Erfahrung in der Durchfuhrung von Schulungen oder Workshops zur Vermittlung von Cloud-Infrastruktur-, CI/CD- und MLOps-Themen
  • Erfahrung mit zusatzlichen IaC/Cloud-Tools oder Monitoring-Losungen uber die Kernwerkzeuge hinaus
Weitere Informationen
- Vertragsdauer 01.10.2025 bis 31.03.2027- Pensum: 100%
- Gesucht werden Berater fur langfristige Engagements (Personalverleih)
Let's power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als fuhrendes Beratungsunternehmen fur strategische Transformationen sind wir vertrauenswurdiger Partner fur unsere Kunden - und fur unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenubergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinar und denken uber den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen konnen wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstutzen als langjahriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen - zeitnah und direkt.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
E-Mail:
Wavestone Germany AG
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Skills Required

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Job Detail

  • Job Id
    JD1770440
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Freelance
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Zürich, Switzerland
  • Education
    Not mentioned