Job Description

80-100%, Bern und Homeoffice

Arbeitest du gerne an kunstlicher Intelligenz? Cloud ist fur dich kein Fremdwort und du mochtest deine Data-Science-Karriere bei einer der grossten IT-Arbeitgeberinnen der Schweiz weiterentwickeln? Bei uns arbeitest du in einem vielseitigen Umfeld mit Themen wie CRM, Datenaufbereitung, Kampagnensteuerung und modernen Formen der Kundeninteraktion - von Automatisierung bis hin zu KI-gestutzten Losungen. Zudem hast du die Moglichkeit, an strategisch relevanten Konzerninitiativen mitzuwirken. Bewirb dich jetzt - mit dir erweitern wir unser Team um wertvolle Expertise und gestalten gemeinsam innovative, datenbasierte Losungen.

Das kannst du bewirken

Du entwickelst qualitativ hochwertigen Code gemass ML-Ops Best Practices und begleitest Losungen von der Idee uber Proof of Concept bis zur produktiven Umsetzung. Du ubernimmst auch Verantwortung im Mentoring von Kolleg:innen und tragst zur Weiterentwicklung des Teams bei. Als Bindeglied zwischen Business und IT konzipierst du mithilfe moderner Technologien innovative, datengetriebene Instrumente und beratst Projekte beim gezielten Einsatz von AI- und ML-Methoden. Du analysierst komplexe Daten, leitest daraus Erkenntnisse ab und stellst deine Resultate adressatengerecht vor - sowohl gegenuber Fachbereichen als auch auf Managementebene. Mit deiner Fachexpertise leitest du Datenexperimente selbststandig, bringst neue Ideen ein und treibst die digitale Transformation der Geschaftsprozesse aktiv voran. Du unterstutzt Projekte, die den zukunftigen Alltag der Post pragen, und sorgst mit deinem Engagement dafur, dass KI und datengetriebene Losungen nachhaltig Mehrwert schaffen.

Das bringst du mit

Du besitzt einen Fachhochschul- oder Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Fach und hast bereits Erfahrung in der Durchfuhrung von Data-Science-Projekten uber den gesamten Lebenszyklus gesammelt. Du kennst dich bestens mit gangigen Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, SageMaker oder PyTorch aus und hast idealerweise bereits mit Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines im Umfeld grosser Sprachmodelle gearbeitet. Mit Python und SQL gehst du sicher um; Kenntnisse in Java sowie Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio runden dein technisches Profil ab. In Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure fuhlst du dich zuhause - insbesondere im Zusammenspiel mit Kubernetes und Data-Science-spezifischen Services - und tragst mit deinem Wissen zur Weiterentwicklung des Teams bei. Dein ausgepragtes analytisches Denkvermogen erganzt das DevOps Team im Alltag. Deine adressatengerechte Kommunikation mit den Stakeholdern unterstutzt deren Verstandnis fur die technische Seite. Gute Deutsch und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Franzosischkenntnisse sind ein Plus.

Das bieten wir dir

6 Wochen Ferien Elternzeit Mobiles und flexibles Arbeiten Faire Anstellungsbedingungen Halbtax oder Beteiligung an GA Unterstutzung bei Aus- und Weiterbildungen Personalgutscheine

Kontakt

Kevin Wittwer People & Transformation Lead


+41 58 386 46 16

Jahresbruttolohn bei 100%

CHF 100'000 - 115'000 Effektiver Lohn kann je nach Erfahrung und Kompetenzen von dieser Lohnspanne abweichen

Jobdetails

Anstellung

80-100%


Unbefristet

Anstellungsort(e)

Bern und Homeoffice

Referenznummer

72213

Postbereich

Informatik / Technologie

Informatik

Der Funktionsbereich Informatik/Technologie pragt als Digitalisierungsmotor die gesamte Post und ist ein wichtiger Erfolgspartner: Uber die Kernaufgaben der IT hinaus befahigen wir das Unternehmen zur digitalen Transformation. Wir setzen neueste Technologien ein und treiben als agile, bi-modale und embedded IT Innovationen vorwarts. Wir entwickeln neue, sichere Geschaftsmodelle und gewahrleisten fur die Post eine moderne, performante ICT-Infrastruktur. Weiter ubernehmen wir Verantwortung in Sachen Nachhaltigkeit: Unser Hauptsitz in Bern wurde mit zwei Nachhaltigkeits-Zertifikaten ausgezeichnet. Samtliche neu gebauten Logistikzentren entsprechen mindestens dem goldenen Nachhaltigkeitsstandard.