Job Description

Unser Auftraggeber (Versicherungsbranche) baut aktuell ein GenAI-Engineering-Team mit drei Spezialist:innen auf. Bereits an Bord sind ein Junior/Professional sowie ein fest angestellter Professional. Fur die nachste Ausbauphase suchen wir einen erfahrenen Contractor (Senior GenAI Engineer), der hands-on entwickelt und zugleich als Tech Lead die technische Richtung verantwortet - inklusive Solution-Design und technischer Gesamtstrategie. End-to-end Umsetzung von Data- & GenAI-Use-Cases in einem interdisziplinaren Product Team. Entwicklung, Optimierung und Betrieb von AI-/ML-Applikationen in GCP (inkl. CI/CD & Betriebsreife). Design & Implementierung von ETL/ELT-Pipelines und komplexen Datenstrecken. Einsatz moderner Multi-Agent-Architekturen inkl. MCP (Model Context Protocol) und A2A (Agent-to-Agent) zur Prozessautomatisierung. Aufbau und Tuning von RAG-Systemen inkl. Evaluation, Benchmarking und Optimierung. Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern (Analyse, Solution Design, Umsetzung) sowie aktiver Wissensaustausch in der internen Data & AI Community. -->Doppelte Wirkung: Du lieferst hands-on Code und ubernimmst Tech-Leadership (Architektur, Guardrails, Best Practices). -->Skalierung statt POCs: Fokus auf produktionsreife Losungen in einer AI-First Transformation. Studium in Data Science, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar. ?2 Jahre Erfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit nachweisbaren Projekten und 8+ Jahre im Software Engineering. Tiefes Know-how in: Multi-Agent-Architekturen, MCP, A2A. Context Engineering, RAG, Evaluation & Benchmarking. GCP, Python, REST APIs, Microservices, LangChain/LangGraph, pgvector, BigQuery, Serverless, Terraform, GitHub Actions. Starke in Business-Analyse, Solution-Design und Implementierung. Deutsch & Englisch mind. B2.

Skills Required