Job Description

Ab sofort, Bis Ende des Jahres, mit Option auf Verlangerung | 40 bis 60 % | Zurich | Finanzwesen | Berufseinsteiger | Projekt-ID A202551273_2S univativ ist ein Projekt- und Personaldienstleister, der Studenten und Absolventen spannende Jobs bei renommierten Unternehmen bietet. Deine Karriere ist unsere Mission, denn Deine Entwicklung liegt uns am Herzen. Ob Student, Berufseinsteiger oder Berufserfahrener - bei univativ findest Du den Job, der zu Dir und Deinem Leben passt. Geht es Dir um eine spannende Teilzeitstelle neben dem Studium? Oder suchst Du nach einem Berufseinstieg? Wenn Du Dich noch nicht festlegen mochtest, kannst Du bei univativ verschiedene Branchen und Unternehmen kennenlernen. Ganz egal, wo Du hinmochtest - ob Pharma, Automobilindustrie, Finanzbranche, oder IT - Gemeinsam finden wir den Job, der zu Dir passt. Unser Kunde ist ein fuhrendes Unternehmen aus dem Finanzwesen. Dich erwartet in unserem Projekt eine kollegiale Arbeitsatmosphare auf einem sehr professionellen Niveau. Durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Experten kannst Du Deine Fahigkeiten weiterentwickeln und in einem modernen Arbeitsumfeld Deiner Leidenschaft nachgehen. Bewirb Dich jetzt! Aufgaben Analysieren und Dokumentieren der End-to-End-Datenflusse: vom Onboarding der Kunden im CRM-System uber Transaktionserfassung und Positionsuberwachung bis hin zu Abrechnungen, Hauptbuchungen und dem Management Reporting Mapping und Dokumentieren des Datenmodells unserer Produktstammdatenbank zur Strukturierung unserer Anlageprodukte Analysieren der Datenflusse und Abhangigkeiten innerhalb unseres Investment-Portfolio-Management-Systems Untersuchen und Dokumentieren des Datenmodells in Salesforce, unserem CRM-System fur institutionelle Kundenbeziehungen Unterstutzen bei der Analyse und Dokumentation unseres Gebuhren- und Abrechnungssystems, welches monatliche Gebuhren berechnet und Provisionszahlungen an Vertriebspartner abwickelt Qualifikation Eingeschriebener Student im Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Finance, Accounting, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen Ausgepragte analytische Fahigkeiten sowie Interesse an Datenflussen, Finanzprozessen und Systemen Erfahrung im Umgang mit KI-Tools bzw. Large Language Models (LLMs) zur Analyse von Geschaftsprozessen und zur Unterstutzung bei der Dokumentation ist ein grosses Plus Sicherer Umgang mit Excel, idealerweise inkl. Power Query Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, VBA, MDAX oder DAX Strukturierte, neugierige und eigenstandige Arbeitsweise Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, fliessende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Benefits Flexible Arbeitszeiten mit Moglichkeit zum hybriden Arbeiten Ein professionelles und unterstutzendes Team in einem spannenden Umfeld im Asset Management Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen sowie Einblicke in die Infrastruktur institutioneller Kapitalanlagen Praxisnahe Erfahrung im Bereich Finance, Systemlandschaften und Datenmodellierung Wir konnten Dein Interesse wecken? Klasse! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung

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