Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in/doktorand:in Im Bereich Generativity Gap (m/w/d)

St. Gallen, SG, CH, Switzerland

Job Description

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in/Doktorand:in im Bereich Generativity Gap (m/w/d)


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100 % (befristet, ab 01.02.2026 oder nach Vereinbarung fur drei Jahre)


Ihre Aufgaben


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Branchenubergreifend fuhren Organisationen generative Kunstliche Intelligenz (GenAI) derzeit mit hoher Geschwindigkeit ein, um die Leistungsfahigkeit ihrer Mitarbeitenden zu steigern. Im Unterschied zu traditionellen KI-Systemen kann GenAI neue Inhalte, Ideen und Losungen generieren und Wissensarbeit beschleunigen. Aktuelle Forschung zeigt jedoch, dass

nicht alle Mitarbeitenden gleichermassen von GenAI profitieren

: Wahrend einige deutliche Leistungsgewinne erzielen, erleben andere Stagnation oder sogar Leistungseinbussen. Diese wachsende Kompetenz- und Performanzkluft - der sogenannte

"Generativity Gap"

- steht im Zentrum dieses Dissertationsprojekts.

Im Team von

Prof. Dr. Ingrid Bauer-Hansel

leisten Sie einen aktiven Beitrag zum Verstandnis und zur Gestaltung dieser Entwicklung in

wissensintensiven Branchen

wie Beratung, Business Analytics und Software Engineering. Sie analysieren nicht nur, welche Aufgaben und welche Mitarbeitenden besonders betroffen sind, sondern entwickeln, testen und verfeinern gemeinsam mit Praxispartnern konkrete Interventionslosungen. Ziel des Projekts ist es, sicherzustellen, dass die Einfuhrung von GenAI die kollektive Leistungsfahigkeit der Belegschaft steigert, ohne bestehende Ungleichheiten zu verstarken. Ihre Forschung verbindet theoriegeleitete Analyse, empirische Forschung und gestaltungsorientierte Forschung (Design Science Research). Sie tragen zur Weiterentwicklung des Forschungsstrangs

zu effektiver Human-(Gen)AI-Kollaboration, Hybrid Intelligence sowie Wertschopfung und Wertvernichtung durch GenAI

bei und ubersetzen wissenschaftliche Erkenntnisse unmittelbar in

praxisnahe Losungen fur Organisationen.





Ihre Aufgaben

Untersuchung individueller und organisationaler Mechanismen, die den Generativity Gap beeinflussen (z. B. Prompting-Kompetenz, Uberabhangigkeit von KI, motivationale Faktoren), mithilfe qualitativer und quantitativer Methoden Konzeption und Durchfuhrung kontrollierter Experimente und Feldstudien zur Messung von Arbeitsleistung, Kreativitat und Engagement Prototyping und Evaluation von Interventionen (z. B. Trainingskonzepte, Kollaborationsdesigns, Anreizmechanismen) in Zusammenarbeit mit Unternehmenspartnern Interdisziplinare Zusammenarbeit zur Weiterentwicklung der Forschung zu Hybrid Intelligence sowie zu Wertschopfung und Wertvernichtung durch GenAI


Wir bieten

Ein strukturiertes und planbares Doktoratsprogramm (ca. 3,5 Jahre) mit intensiver Betreuung und attraktiver Vergutung auf privatwirtschaftlichem Niveau Einbindung in ein internationales Forschungsnetzwerk sowie aktive Unterstutzung bei Publikationen in fuhrenden Fachzeitschriften und Prasentation Ihrer Forschung auf internationalen Spitzenkonferenzen Enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern Mitarbeit in einem jungen, engagierten Forschungsteam sowie ein inspirierendes Arbeitsumfeld an einer der fuhrenden Wirtschaftsuniversitaten Europas

Ihr Profil


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Wir erwarten

Einen Masterabschluss (mindestens Note 5.0 im Schweizer System; entspricht 2.0 in Deutschland/Osterreich) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Psychologie, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachgebiet Kreativitat und Gestaltungsorientierung: Freude daran, wissenschaftliche Erkenntnisse in konkrete Interventionslosungen zu uberfuhren, die inklusive Kompetenzentwicklung fordern und den Generativity Gap adressieren Technische Neugier und Lernbereitschaft, einschliesslich der Motivation, neue Methoden und Werkzeuge selbststandig zu erlernen und anzuwenden (z. B. GenAI-Frameworks, experimentelle Designs, Prototyping-Umgebungen) Sehr gute Kommunikationsfahigkeiten in Deutsch und Englisch (zwingend erforderlich) Erste Erfahrungen mit experimentellen und gestaltungsorientierten Forschungsmethoden (z. B. Design Science Research, Experimente, Prototyping, Feldexperimente), sowie eigene (Berufs-) Erfahrungen in den zu untersuchenden Branchen sind von Vorteil.

Das Institute of Information Systems and Digital Business (IWI-HSG) betreibt seit uber 30 Jahren anwendungs- und gestaltungsorientierte Forschung an der Schnittstelle von Wirtschaft und Informationstechnologie. Innerhalb des Instituts erforscht Prof. Ingrid Bauer-Hansel mit ihrem Team, wie Organisationen komplexe Informationssysteme gestalten, aufbauen und steuern konnen - haufig auch uber Unternehmensgrenzen hinweg. Der Forschungsschwerpunkt liegt insbesondere auf Human-(Gen)AI-Kollaboration, Datenmanagement und Datenokosystemen sowie Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien.


Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung gerne unter Angabe der

Stellen-ID

2651


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Inspirierendes Arbeitsumfeld


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Weiterbildung


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Netzwerk


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Familie & Beruf


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Chancengleichheit


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Fit und Gesund


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Weitere Informationen zum Arbeiten an der HSG finden Sie hier.


Fur Fragen zur Stelle


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Prof. Dr. Ingrid Bauer


Prof. Dr. Ivo Blohm


Ihr Arbeitsort


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Die HSG


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Ein Ort, der Wissen schafft - Als eine der fuhrenden Wirtschaftsuniversitaten Europas engagiert sich die Universitat St.Gallen (HSG) in der Ausbildung von uber 10'000 Studierenden und bietet als eine der grossten Arbeitgeberinnen der Region rund 3'500 Mitarbeitenden ein attraktives und innovatives Umfeld in Forschung, Lehre, Weiterbildung und Verwaltung.

Weitere Stellen


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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Agentic LLMs und KI-Systeme (m/w/d)


Abteilung S. Handschuh 2260200

80-100%
Doktoratsstelle 100% im Bereich Law und Tech / Legal AI (m/w/d)


Law and Economics

80-100%
Doktoratsstelle 100% im Bereich Law and Tech / Legal AI (m/w/d)


Law and Economics

80-100%

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Job Detail

  • Job Id
    JD1934631
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    St. Gallen, SG, CH, Switzerland
  • Education
    Not mentioned