Job Description

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Fur unseren Kunden aus der Versicherungsbranche in Bern, suchen wir eine: n erfahrene: n, motivierte: n und aufgeschlossene: n Applikations-Entwickler: in - Python & Data Engineering.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Wartung skalierbarer, effizienter Backend-Losungen mit Python und PySpark in einer Databricks-Umgebung Erweiterung und Pflege bestehender Backend-Komponenten (z. B. Transformations- und Test-Engine) Implementierung von Unit-Tests mit hoher Testabdeckung sowie Integration in CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab) im Rahmen eines trunk-basierten Entwicklungsprozesses Mitarbeit in einem vielseitigen technischen Umfeld mit REST-APIs, Oracle-Datenbanken, Dateiimporten und Docker-Containern Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen und lokalen Workflows mit Dagster (Kenntnisse in vergleichbaren Orchestrierungstools wie Airflow oder Databricks Workflows von Vorteil) Identifikation technischer Lucken und Erarbeitung operativer Stories zur kontinuierlichen Verbesserung Ubersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen, Dokumentation und User Stories Aktive Mitarbeit im agilen Scrum-Team, inklusive Teilnahme an Code-Reviews, technischen Diskussionen und DevOps-Aktivitaten Unterstutzung im laufenden Betrieb sowie bei der Weiterentwicklung der Datenplattform in einer Cloud-Umgebung (Azure von Vorteil)

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung Mehrjahrige Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung mit Python (idealerweise in Kombination mit PySpark und Databricks) Sicherer Umgang mit CI/CD-Pipelines, Unit-Testing und Versionierung (GitLab oder vergleichbar) Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP von Vorteil) Verstandnis moderner ETL/ELT-Konzepte und Datenarchitekturen Strukturierte, analytische und losungsorientierte Arbeitsweise Freude an Teamarbeit, agilen Methoden und der kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen * Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse