Job Description

Du begeisterst dich fur Daten, moderne Cloud-Technologien und sauberen Code?

Dann erwartet dich eine spannende Aufgabe an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Data Engineering. In einem agilen Scrum-Team arbeitest du an der Weiterentwicklung der Datenplattform und entwickelst skalierbare, performante Backend-Losungen, die Datenprozesse intelligent automatisieren und optimieren.

Aufgaben:

Entwicklung und Wartung skalierbarer, effizienter Backend-Losungen mit

Python

und

PySpark

in einer

Databricks-Umgebung

Erweiterung und Pflege bestehender Backend-Komponenten (z. B. Transformations- und Test-Engine) Implementierung von

Unit-Tests

mit hoher Testabdeckung sowie Integration in

CI/CD-Pipelines

(GitLab, trunk-based development) Arbeiten in einem heterogenen Umfeld mit

REST-APIs, Oracle-Datenbanken, Dateiimporten und Docker-Containern

Automatisierung von Datenvorbereitungsprozessen und lokalen Workflows mit

Dagster

(oder vergleichbaren Tools wie Airflow oder Databricks Workflows) Identifikation technischer Lucken und Erstellung operativ getriebener Stories Ubersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen, Dokumentation und User Stories Aktive Mitarbeit im agilen

Scrum-Team

, inklusive Code-Reviews, technischen Diskussionen und kontinuierlicher Produktverbesserung (DevOps) Unterstutzung im Betrieb und bei der Weiterentwicklung der

Datenplattform in einer Cloud-Umgebung (Azure von Vorteil)

Weitere Tatigkeiten:

Umsetzung moderner

Datenverarbeitungskonzepte

wie

ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse und Medaillon-Architektur

, inklusive

Performance-Optimierung

Modellierung und Weiterentwicklung von

Star- und Snowflake-Datenmodellen

zur effizienten Datenanalyse und -bereitstellung

Created at Tuesday, October 28, 2025 3:37 PM

Admins:

Renata Zeqiri (renata.zeqiri@callista.ch)

Anforderungen:

Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich

Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik

Fundierte Erfahrung in der

Backend-Entwicklung mit Python

(PySpark-Erfahrung von Vorteil) Kenntnisse in

CI/CD-Pipelines

(GitLab),

Git

und

DevOps-Praktiken

Erfahrung mit

SQL

und

Oracle-Datenbanken

Erfahrung in

Cloud-Umgebungen

(Azure von Vorteil) Vertraut mit

Orchestrierungstools

wie Dagster, Airflow oder Databricks Workflows Gute Kenntnisse moderner

Datenarchitekturen

(ETL/ELT, DWH, Lakehouse) Freude an

agiler Zusammenarbeit

und

technischen Diskussionen

Sehr gute

Deutsch-

und

Englischkenntnisse

Generelle Rahmenbedingungen:

Start: Januar 2026 - Dezember 2026 Pensum: 60% * Ort: Bern, 2 mal pro Woche vor Ort

zwingend