Collaboratore Scientifico / Collaboratrice Scientifica Nell'area Dell'apprendimento Automatico

Lugano, TI, CH, Switzerland

Job Description

22 settembre 2025


XScadenza: 6 ottobre 2025
La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come

Collaboratore/trice scientifico/a nell'area dell'apprendimento automatico

presso l'

Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI)

del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d'occupazione del 100%. Entrata in servizio 1 dicembre 2025 o data da convenire.
Responsabilita e attivita
Sviluppa e implementa sistemi di deep learning nel contesto del settore finanziario. Coopera in team di ricerca e sviluppo per eseguire progetti legati al settore finanziario. Forte collaborazione con altri ingegneri del software, ricercatori e partner del settore. Collabora con team interdisciplinari per integrare le tecnologie NLP e deep learning in applicazioni pratiche. Propone prototipi di sistemi di intelligenza artificiale. Applica tecniche all'avanguardia nel deep learning, transformers, large language models e messa a punto efficiente dei parametri.
Requisiti
Per ricoprire al meglio questa posizione, sono richiesti i seguenti requisiti principali, con alcune competenze aggiuntive considerate preferenziali.
Requisiti principali
Possiede un master in ingegneria informatica, machine learning o background equivalente. Spiccate capacita di programmazione in Python ed esperienza con i moderni strumenti ML. Esperienza comprovata con librerie di deep learning (PyTorch/TensorFlow/ONNX) e NumPy). Capacita di lavorare in modo indipendente e orientata agli obiettivi. Il/la candidato/a deve essere tra il 5% e il 10% dei migliori laureati magistrali della propria universita.
Requisiti preferenziali
Vasta esperienza con il deep learning, in particolare nel contesto dei LLM. Esperienza con l'apprendimento per rinforzo, in particolare nel contesto dei LLM. L'esperienza di lavoro/ricerca in nel settore finanziario. Precedenti esperienze nel settore della ricerca scientifica.
La conoscenza di quanto segue:
Database relazionali (ad esempio MySQL, PostgreSQL) e database NoSQL (ad esempio MongoDB). Strumenti di containerizzazione (ad esempio, Docker). Esperienza negli strumenti CI/CD (ad esempio Jenkins, GitLab, CircleCI). Architettura dei microservizi e API REST.
Cosa offre la SUPSI
SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunita uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all'innovazione. In particolare, la posizione offre:
Ambiente di ricerca internazionale, con collaborazioni accademiche e industriali di alto livello. Partecipazione a conferenze e workshop di prestigio, favorisce il networking scientifico e professionale. Opportunita di sviluppo professionale e scientifico, con accesso a tecnologie all'avanguardia nel campo del machine learning. Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione alla gestione amministrativa dell'universita. Contratto a tempo determinato di due anni, con possibilita di rinnovo. Retribuzione competitiva, allineata agli standard svizzeri e all'esperienza del candidato.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il

6 ottobre 2025

tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:
Curriculum vitae Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell'esperienza (1-2 pagine). Certificati di studio. Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.



Per ulteriori informazioni e possibile rivolgersi a Oleg Szehr.

Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l'integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d'identita.

Il nostro impegno
La SUPSI crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversita.

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Job Detail

  • Job Id
    JD1743598
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Part Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Lugano, TI, CH, Switzerland
  • Education
    Not mentioned