Job Description

25 agosto 2025


XScadenza: 30 settembre 2025
La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come

Ricercatore/trice nell'area di Computer and Applied Data Science

presso l'

Istituto Sistemi Informativi e Networking (ISIN)

al Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d'occupazione del 100%. Entrata in servizio: 1 novembre 2025 o data da convenire.
Ambito e scopo della posizione
Lo scopo di questa posizione e supportare le attivita di ricerca e sviluppo finalizzate a promuovere l'adozione di tecnologie di data science e elaborazione del linguaggio naturale nel settore delle costruzioni. Il/La ricercatore/trice selezionato/a contribuira alla progettazione e all'implementazione di soluzioni basate su dati per automatizzare compiti complessi e migliorare i processi decisionali. Il ruolo prevede una stretta collaborazione con team interdisciplinari, inclusi ricercatori accademici, ingegneri software e partner industriali, con l'obiettivo di tradurre la ricerca all'avanguardia in applicazioni pratiche, pensate per rispondere alle esigenze specifiche del settore delle costruzioni.

Responsabilita e attivita
La persona selezionata entrera a far parte di gruppi di ricerca orientati allo sviluppo di soluzioni software avanzate con un focus su data science, machine learning e tecnologie cloud per il settore delle costruzioni. In particolare:
Svolge attivita di ricerca e sviluppo nell'ambito del applied data science, con particolare attenzione all'applicazione di tecniche di machine learning e deep learning in contesti reali. Collabora con team di ricerca, sviluppo e ingegneria per progettare e implementare sistemi intelligenti in grado di automatizzare processi complessi nel settore delle costruzioni, con l'uso di architetture cloud-native Integra modelli di machine learning e tecnologie basate su large language models (LLM) in applicazioni verticali, lavorando a stretto contatto con esperti di dominio, sviluppatori software e partner industriali. Collabora con team interdisciplinari per integrare tecnologie Natural Language Processing in applicazioni pratiche e specifiche del dominio. Progetta, sviluppa e ottimizza pipeline di machine learning e servizi AI scalabili, sfruttando tecnologie moderne di orchestrazione, containerizzazione e servizi cloud (ad es. Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure).
Requisiti
Il/la candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti essenziali.
Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale o discipline affini. Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su machine learning e data science, inclusa la conoscenza pratica di librerie come PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, ecc. Conoscenza di base delle architetture cloud (es. AWS, GCP, Azure) e strumenti di containerizzazione e orchestrazione come Docker, Kubernetes, MLflow e Kubeflow. Capacita di progettare e implementare pipeline di elaborazione dati e modelli ML in ambienti di produzione, utilizzando strumenti come Airflow, Prefect, Luigi, e TensorBoard per il monitoraggio. Attitudine al lavoro indipendente, orientamento al risultato e capacita di rispettare scadenze. Ottime capacita di collaborazione in team multidisciplinari.
Offriamo
Contratto di lavoro di tempo determinato, con possibilita di proroga. Partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia con partner industriali a livello nazionale. Salario attrattivo, in linea con gli standard svizzeri e l'esperienza del/la candidato/a.
Candidatura
Informazioni supplementari possono essere richieste a: Omran Ayoub and Daniele Puccinelli . I candidati dovranno presentare i seguenti documenti:
Curriculum vitae Laurea Magistrale e elenco degli esami e relativi voti conseguiti durante il corso di Laurea Triennale e Magistrale Lettera di motivazione, comprensiva di una breve descrizione delle esperienze di ricerca pregresse (1-2 pagine) Elenco di due o tre referenze (con indirizzi e-mail)
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il

30 settembre 2025

tramite il formulario dedicato.



Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi o oltre il termine stabilito. Si informa che, in base ai nostri regolamenti interni, il casellario giudiziale del paese di residenza sara richiesto ai candidati selezionati durante il processo di selezione.