Job Description

27 agosto 2025


XScadenza: 30 settembre 2025
La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come

Ricercatore/rice

in Data Science and Natural Language Processing for Agent-based Architectures

presso l'Istituto sistemi informativi e networking (ISIN) al Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d'occupazione del 100%. Entrata in servizio 1 novembre 2025 o data da convenire.
Ambito e scopo della posizione
Lo scopo di questa posizione e supportare le attivita di ricerca e sviluppo finalizzate a promuovere l'adozione di tecnologie di data science, natural language processing (NLP) e Agentic AI nel settore delle costruzioni. Il/La ricercatore/trice selezionato/a contribuira alla progettazione e all'implementazione di soluzioni basate su dati per automatizzare compiti complessi e migliorare i processi decisionali. Il ruolo prevede una stretta collaborazione con team interdisciplinari, inclusi ricercatori accademici, ingegneri software e partner industriali, con l'obiettivo di tradurre la ricerca all'avanguardia in applicazioni pratiche, pensate per rispondere alle esigenze specifiche del settore delle costruzioni.

Responsabilita e attivita
La persona selezionata entrera a far parte di gruppi di ricerca focalizzati sullo sviluppo di applicazioni basati su dati e intelligenza artificiale agentica per il settore delle costruzioni. In particolare:
Svolge attivita di ricerca e sviluppo sull'applicazione della data science, del machine learning, del NLP e degli agenti AI al settore delle costruzioni. Collabora con i team di ricerca e sviluppo per realizzare progetti volti ad automatizzare compiti specifici nell'ambito delle costruzioni, lavorando a stretto contatto con ingegneri software, ricercatori e partner industriali. Collabora con team interdisciplinari per integrare tecnologie NLP in applicazioni pratiche e specifiche del dominio. Progetta e sviluppa sistemi basati su AI, applicando tecniche all'avanguardia di machine learning, transformers, large language models (LLM).
Requisiti
Il/la candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti essenziali; eventuali qualifiche aggiuntive saranno considerate un plus.

Requisiti essenziali
Dottorato di ricerca in Informatica, Data Science, Machine Learning o discipline affini. Un solido curriculum di pubblicazioni in ambiti rilevanti quali machine learning, elaborazione del linguaggio naturale o intelligenza artificiale. Solida esperienza con librerie di deep learning e strumenti di data science, in particolare esperienza approfondita nel deep learning, natural language processing e transformers, utilizzando framework avanzati come PyTorch Lightning, TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers, OpenNMT, SpaCy, AllenNLP, e SentenceTransformers, oltre a strumenti per la gestione e l'analisi di dati testuali come NLTK, LangChain e Haystack. Esperienza nell'uso di modelli linguistici pre-addestrati e nell'adattamento di LLM tramite tecniche di fine-tuning, prompt engineering, e retrieval-augmented generation (RAG). Capacita di lavorare in modo autonomo e di rispettare le scadenze di progetto, e comprovata capacita di collaborare efficacemente all'interno di un team.
Requisiti preferenziali

Esperienza con agenti AI e paradigmi di intelligenza artificiale agentica, inclusi aspetti di pianificazione, ragionamento e sistemi multi-agente.

Offriamo
Contratto di lavoro di tempo determinato, con possibilita di proroga. Partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia con partner industriali a livello nazionale. Salario attrattivo, in linea con gli standard svizzeri e l'esperienza del/la candidato/a.
Candidatura
Informazioni supplementari possono essere richieste a Omran Ayoub e Daniele Puccinelli



I candidati dovranno presentare i seguenti documenti:
Curriculum vitae con elenco delle pubblicazioni ed eventualmente link alla tesi di dottorato Copia dei titoli di studio (laurea triennale, magistrale e dottorato) e certificato degli esami sostenuti con votazioni Elenco di due referenze (con indirizzi e-mail) Lettera di motivazione, comprensiva di una breve descrizione delle esperienze di ricerca pregresse e dei interessi futuri (1-2 pagine)
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il

30 settembre 2025

tramite il formulario dedicato. Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi o oltre il termine stabilito. Si informa che, in base ai nostri regolamenti interni, il casellario giudiziale del paese di residenza sara richiesto ai candidati selezionati durante il processo di selezione.