Job Description

27 agosto 2025


XScadenza: 15 ottobre 2025
La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come

Ricercatore/trice con PhD nell'area delle reti di comunicazione

presso l'

Istituto sistemi informativi e networking (ISIN)

del Dipartimento tecnologie innovative (DTI), con sede a Lugano. Grado di occupazione del 100%. Entrata in servizio dal 1 gennaio 2026 o data da convenire.
Ambito e scopo della posizione
La posizione e focalizzata sul contributo a progetti di ricerca nazionali e internazionali volti a promuovere l'automazione e l'ottimizzazione delle reti di comunicazione, con particolare attenzione a metodologie data-driven e soluzioni basate sull'intelligenza artificiale (AI) per una gestione intelligente delle reti. La persona selezionata sara coinvolta nello sviluppo e nella valutazione di tecniche avanzate per migliorare l'efficienza, la resilienza, la sicurezza e la sostenibilita delle infrastrutture di comunicazione di nuova generazione. Inoltre, il/la ricercatore/trice con PhD contribuira alla progettazione e all'implementazione di approcci innovativi di machine learning (ML) e intelligenza artificiale per il monitoraggio, il controllo e l'orchestrazione delle reti, con un'attenzione specifica agli aspetti di affidabilita, spiegabilita ed efficienza energetica.

La collaborazione con partner accademici e industriali nell'ambito di progetti multidisciplinari su larga scala sara parte integrante del ruolo, cosi come la diffusione dei risultati scientifici attraverso pubblicazioni e presentazioni ad alto impatto.

Responsabilita e attivita
Svolge attivita di ricerca sull'automazione delle reti di nuova generazione basata su dati e intelligenza artificiale. Progetta, implementare e valutare soluzioni avanzate di machine learning e intelligenza artificiale, con particolare attenzione all'affidabilita, all'interpretabilita, alla sicurezza e all'efficienza energetica per il monitoraggio, il controllo e l'orchestrazione delle reti. Contribuisce alla definizione delle metodologie di ricerca e allo sviluppo di prototipi e strumenti per la validazione delle soluzioni proposte. Redigere e pubblicare articoli scientifici, contributi accademici e deliverable di progetto in collaborazione con il team di ricerca. Co-supervisiona dottorandi all'interno del gruppo e supportarne lo sviluppo scientifico e professionale. Collabora attivamente con partner accademici e industriali nell'ambito di progetti di ricerca nazionali e internazionali. Contribuisce alla preparazione di proposte progettuali per bandi di finanziamento competitivo.

Requisiti
Dottorato di ricerca in Telecomunicazioni, Informatica, Data Science, Machine Learning o in un campo affine. Solido record di pubblicazioni in riviste e conferenze internazionali di alto impatto nei settori delle reti di comunicazione, del machine learning o dell'intelligenza artificiale. Solida esperienza nell'utilizzo di librerie e framework avanzati di machine learning e intelligenza artificiale, con particolare competenza in deep learning, interpretabilia dei modelli, explainability e quantificazione dell'incertezza, mediante l'uso di strumenti come PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, nonche librerie specializzate come SHAP, LIME, Captum, Alibi e TensorFlow Probability. Capacita di lavorare in modo autonomo e di gestire le attivita in maniera efficiente per rispettare le scadenze di progetto. Comprovata capacita di svolgere attivita di ricerca indipendente e di collaborare efficacemente all'interno di team. Capacita di co-supervisionare dottorandi, supportarne l'avanzamento nella ricerca e contribuire al loro sviluppo scientifico.
Offriamo
Contratto di lavoro di tempo determinato con possibilita di rinnovo. Partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia con partner nazionali e internazionali. Posizione mista tra attivita di ricerca e sviluppo tecnologico avanzato. Partecipazione a conferenze di alto profilo. Ambiente di lavoro internazionale. Retribuzione attrattiva, conforme agli standard svizzeri e all'esperienza della persona selezionata.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il

15 ottobre 2025

tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:
Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni (se presenti) e link alla tesi di Dottorato. Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o atti di convegni internazionali pertinenti alla posizione. Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell'esperienza (1-2 pagine). Certificati di studio. Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.



Per ulteriori informazioni e possibile rivolgersi a Omran Ayoub.



Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l'integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d'identita.