Computer Vision & Machine Learning Engineer 100% W/m/d

Steinhausen, Zug, Switzerland

Job Description

Dein zukunftiger Arbeitsinhalt
In dieser Rolle ubernimmst du die Entwicklung und Umsetzung innovativer Softwareprojekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning mit Schwerpunkt auf visueller Inspektion. Dabei arbeitest du an spannenden und praxisnahen Herausforderungen - von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment.

  • Entwicklung technischer Applikationen fur mechatronische Systeme unter Einsatz von Computer Vision und Machine Learning
  • Architektur, Bau, Training und Verifizierung von Machine Learning Modellen
  • Einbindung der Machine Learning Modelle in die bestehende Applikation fur mechatronische Systeme im hardwarenahen Umfeld mit Realtime Anforderungen
  • Aufbau und Pflege von Data Pipelines fur Training, Verifizierung und Leistungsqualifizierung
  • Sicherstellung von Qualitat und Wartbarkeit mittels moderner Entwicklungsprozesse
  • Verifikation der Software mit Hilfe von Testsystemen sowie direkt auf der Maschine
  • Interdisziplinare Zusammenarbeit innerhalb des Projektes sowie mit internen und externen Stakeholdern
Was fur Dich spricht
Du bist leidenschaftlich an Technologien interessiert und mochtest dein Know-how in einem innovativen Umfeld einbringen? Dann bringst du bereits viel mit:
  • Abgeschlossenes Studium (FH/Uni/ETH) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder verwandten Fachbereichen
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung technischer Anwendungen mit fundierten Kenntnissen in Python sowie gangigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und ML Ops
  • Erfahrungen mit C++, C#, Git, Webtechnologien und agilen Entwicklungsmethoden (Scrum) von Vorteil
  • Analytisches Denken, losungsorientiertes Handeln und Begeisterung fur neue Technologien
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Offenheit fur gelegentliche Reisen im In- und Ausland (je nach Projekt)
Was wir bieten
  • Markt- u. leistungsgerechter Lohn
  • Attraktive Mitarbeiter-Erfolgsbeteiligung
  • Beitrage an Reka-Checks und Faboo
  • Okobonus bei Anreise mit den offentlichen Verkehrsmitteln
  • Ubernahme der NBU-Pramie inkl. Zusatzversicherung fur private Unfalldeckung
  • Ubernahme der Risikio- u. Kostenbeitrage (PK)
  • Forderung sowie Beteiligung von Weiterbildungen, Kursen, Workshops, etc.
  • und vieles mehr!
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Skills Required

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Job Detail

  • Job Id
    JD1730334
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Steinhausen, Zug, Switzerland
  • Education
    Not mentioned