Job Description

Cette mission est en Mi-Temps



Nous recherchons deux data analyst pour une migration de modeles DBT afin de changer une partie du sourcing de la partie principale des Datamarts.

Environnement & Contexte :

Principalement pour les tables Client & Transactions, mais aussi d?autres modeles (Campaign, Clienteling), nous souhaitons ne plus nous sourcer sur un Datalake central, mais sur des donnees preparees dans un Datamart par une autre equipe, ce qui permettra de simplifier les scripts et supprimer les transformations.



Il est crucial d?assurer la consistance des Data a tous les niveaux. Une analyse de gap sur les outputs principaux (Transaction, Client) a deja ete effectuee, avec un presque alignement au niveaux du nombre de record par Primary Key, mais au cours de la migration, il y aura forcement des differences relevees sur les dimensions/mesures, que vous allez devoir analyser, investiguer et remonter.

Le Data Engineer aura pour mission principales :

Revoir une bonne partie des modeles DBT dans notre Datamart Client qui contient environ 45 modeles finaux (et 60 modeles intermediaires), pour modifier le sourcing (au lieu de sources brutes, se reposer sur un Datamart qui contient deja certains indicateurs que nous preparions de notre cote)



Simplifier et supprimer les transformations du script Client pour en simplifier la maintenance, et les investigations.



Test de non regression sur le modele final, pour garantir que les outputs sont ISO (ou tres proches, avec investigations des ecarts et remontee/echanges avec l?equipe en charge du Datamart)



Validation dans les outils finaux (explores/dashboards Looker) de la consistance des chiffres.



Mise a jour de la documentation des modeles (SQL, Yaml, Confluence, Data Model)

Profil candidat:

Environnement technique :

DBT sur VSCode avec 3 environnements DEV/UAT/PRD



Looker (pas la version Studio) avec 3 environnements DEV/UAT/PRD



Gitlab pour le code



BigQuery pour le SQL