Gestalte die digitale Transformation der Finanzprozesse im Universitatsspital mit! Dein Ziel: Daten aus administrativen und klinischen Systemen nahtlos integrieren, automatisieren und fur innovative Analysen nutzbar machen. Werde Teil unseres Teams und treibe die Zukunft des digitalen Spitals voran!
Deine Hauptaufgaben
Datenintegration & Automatisierung
+ Aufbau und Pflege von Data Flows, inklusive ETL-Prozessen
+ Einsatz von Python-Skripten zur automatisierten Datentransformation und -verarbeitung
+ Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Konzeption und Weiterentwicklung von Data Pipelines, insbesondere im SAP und Microsoft Umfeld
Datenmodellierung & Reporting
+ Aufbau und Pflege komplexer SSAS Tabular Datenmodelle
+ Unterstutzung bei der Erstellung von intuitiven und automatisierten Dashboards mit Power BI oder SAC
+ Entwicklung und Betreuung von Datenprodukten, die den Finance- und Klinikbereich nachhaltig unterstutzen
Zukunftsprojekte im Gesundheitswesen
+ Mitwirkung an Projekten wie Virtualisierungslosungen, Cloud-Integration und ML-gestutzten Analysen
+ Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Services in Kooperation mit Data-Science-Teams
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Sehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. Datenbankstrukturen) sowie Erfahrung im Umgang mit Python, R und ETL-Tools
Praxiserfahrung im Aufbau von Datenpipelines aus der SAP Umgebung heraus
Vertraut mit Tabular Modelling (SSAS in Visual Studio), Power BI und SAC
Erfahrung in grossen Datenprojekten sowie im Umgang mit heterogenen Datenquellen (z. B. SAP, klinische Datenbanken, externe Systeme)
Hohe Affinitat fur neue Technologien und Herangehensweisen (z. B. Cloud und Data Mesh)
Ausgepragtes Prozessverstandnis gepaart mit einer losungsorientierten Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und solide Englischkenntnisse
Was dich erwartet
Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten mit uns!
Bei uns hast du die Moglichkeit, an strategischen Zukunftsthemen wie Data Mesh und der Integration von Machine Learning mitzuwirken. In einem Umfeld, in dem Digitalisierung und Patientennutzen eng verknupft sind, kannst du aktiv Innovationen vorantreiben. Mit einem hohen Gestaltungsspielraum ubernimmst du Eigenverantwortung bei der Entwicklung neuer Reports, Analysen und Datenpipelines. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Effizienz und Qualitat im Krankenhausumfeld und tragt dazu bei, Prozesse nachhaltig zu verbessern.
Dich erwartet ein dynamisches Umfeld, in dem du eng mit erfahrenen Fachexpert:innen zusammenarbeitest. Kurze Entscheidungswege und exzellente Entwicklungsmoglichkeiten schaffen ideale Bedingungen fur dein personliches Wachstum. Deine Erfolge sind sichtbar und messbar: Du optimierst Finanzprozesse im Universitatsspital und gestaltest Datenprodukte, die den digitalen Wandel im Gesundheitswesen aktiv vorantreiben.
Weitere Auskunfte
Fur Fragen steht dir Markus Fiedler, Leiter Process & Data Analytics gerne zur Verfugung:
Tel. +41 43 253 54 03
Mail Markus.Fiedler@usz.ch
Wir freuen uns auf deine Bewerbung
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Fur diese Stelle konnen keine Dossiers von Personalvermittlern berucksichtigt werden. Danke fur Ihr Verstandnis.
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