Job Description

Job description:
Die gesuchte Person sollte in der Lage sein, aktiv zur Etablierung eines effektiven Data-DevOps Prozesses sowie ein befahigendes Metadaten-Managements beizutragen, um die Qualitat und Effizienz der Datenprodukte, die Daten-Governance sowie die Domanenverantwortung dezentraler Datenteams im Rahmen des Data Mesh zu steigern.
Ihre Mission:
Konzeptionierung:

• Weiterentwicklung und Dokumentation eines Konzepts fur den Data-DevOps Prozess fur Datenprodukte unter Berucksichtigung von Best Practices im Rahmen des Data Mesh Ansatzes.

• Definition der Schnittstellen und Interaktionen zwischen verschiedenen Datenprodukten und Teams.

• Definition von Standards fur Datenprodukte und Data Contracts, einschliesslich Datenmodellierung und Metadaten-Management.

Umsetzung:

• Entwicklung notwendiger Artefakte und Hands-On Verprobung der Konzepte.

• Evaluation, Implementierung und Integration von Tools und Technologien zur Unterstutzung des Data-DevOps Prozesses.

Training & Support:

• Entwicklung und Durchfuhrung von Schulungsmassnahmen fur interne Teams zur Forderung von Best Practices in Data-DevOps.

• Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien.

• Bereitstellung von technischem Support und Beratung.

• Unterstutzung bei der kontinuierlichen Verbesserung des Data-DevOps Prozesses und der zugehorigen Standards.

About the customer:
Fur unseren Kunden - einem bekannten Unternehmen aus der Branche Versicherung - suchen wir eine/n erfahrene/n Datenbank Expert (w/m/d).
Arbeitsort : Bern
Hybrid: 2-3 Tage/Woche Home Office moglich
Start: SEP 2025
Laufzeit: DEZ(Verlangerung mit weiterenMonaten im Anschluss)
Pensum: 100%
Anstellung: Uber Swisslinx AG
Requirements:
Ihr Profil:
Fachliche Qualifikationen:

• Erfahrung in der Umsetzung von Data-DevOps Prozessen, idealerweise im Kontext von Data Mesh.

• Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung und Metadatenmanagement.

• Erfahrung mit Tools und Technologien im Bereich Data Engineering, CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen, insbesondere Databricks.

Methodische Kompetenzen:

• Fahigkeit zur strukturierten Analyse und Losung komplexer Probleme.

• Erfahrung in der agilen Projektarbeit und cross-funktionalen Teams.

Soziale Kompetenzen:

• Ausgepragte Kommunikations- und Moderationsfahigkeiten.

• Fahigkeit, Wissen effektiv zu transferieren und Schulungen durchzufuhren.

Zusatzliche Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen.

• Fahigkeit zur schnellen Einarbeitung in bestehende Systeme und Prozesse.

Online Bewerbung (nur 2 Minuten)
Haben wir Ihre Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online Bewerbung mit Ihrem aktuellen CV mit Ihrer Verfugbarkeit. Sollte Ihr Profil in die engere Auswahl kommen, laden wir Sie zu einem ersten Kennenlerngesprach ein. jid753b25ba jit0729a jiy25a