Job Description

Als schweizweit fuhrendes Unternehmen schafft Ergon aus Digitalisierungstrends einzigartigen Kundennutzen - von der Idee bis zum Markterfolg. Ergon vereint Technologie-, Security- und Business-Kompetenzen und realisiert smarte Losungen fur komplexe Anforderungen.

Ergon entwickelt seit 1984 benutzerfreundliche Individualsoftware und international bewahrte Standardsoftware fur Kunden aus verschiedenen Branchen. Dafur setzen sich uber 400 erstklassig ausgebildete Mitarbeiter:innen aus diversen Fachrichtungen voller Leidenschaft ein.

Bei Ergon pflegen wir eine offene Firmenkultur - wir leben Eigenverantwortung, Mitwirkung und offenen Austausch. Die Ergon-Kultur bedeutet, mit Gleichgesinnten zu arbeiten. Die Leidenschaft, mit Fachwissen das beste Resultat zu erzielen, vereint uns.

Was du mit uns bewegst

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Pionierprojekten im Bereich Data Science und Machine Learning sind dein zentrales Aufgabengebiet- von der Idee uber Prototypen bis zur produktiven Losung bei anspruchsvollen Kund:innen Du entwickelst End-to-End (Full Stack) datengetriebene Losungen: Datenanalyse, Datenpipelines, Modelle, Services und deren Betrieb (DataOps/MLOps) Zum Einsatz kommen moderne Architekturen und eine breite Technologiepalette (von LLMs bis zu C++) - je nach Projekt On-Premise und/oder Cloud Beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen (z. B. Streaming, Batch, OLTP/OLAP) sowie bei der Industrialisierung von ML-Workflows hilfts du tatkraftig mit Als Mitglied unseres Data-Science-Teams arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen - in einem Umfeld, in dem wir voneinander lernen und Wissen aktiv teilen

Das bringst du schon mit

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Masterabschluss in Data Science (ETH/Uni/FH) oder vergleichbar Interesse an datengetriebenen Ansatzen und Freude daran, diese in robuste Software zu uberfuhren Erste Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning, Data Engineering und Softwareentwicklung Idealerweise erste Erfahrung mit Python, Java und/oder Kotlin Idealerweise erste Beruhrungspunkte mit DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes) sowie Public Clouds (Azure, AWS, GCP) erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellen (OLTP & OLAP) waren ebenso von Vorteil Strukturiertes Vorgehen, Lernfahigkeit und kontinuierliche Weiterentwicklung Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
M, w oder d? Egal. Wir mochten die richtige Person fur unsere offene Stelle finden, unabhangig deines Geschlechts.

Noch Fragen?

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Eva Felsberg, Lead Talent Acquisition Manager, steht dir bei Fragen gerne unter +41 44 578 55 57 oder jobs@ergon.ch zur Verfugung.


Fur diese Position nehmen wir keine Dossiers von externen Dienstleistern an.