Supertext ist ein international erfolgreicher AI-Sprachdienstleister mit Standorten in Zurich und Berlin. Wir entwickeln innovative, massgeschneiderte und sichere Language-AI-Losungen - und lassen sie zusammen mit erfahrenen Sprachprofis zur Hochstform auflaufen. Unser Team aus rund 100 Expert:innen in AI Research, Software, Linguistik und Projektmanagement arbeitet fur uber 1500 Unternehmen in ganz Europa.
Das bist du
Du hast einen fundierten Hintergrund in Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) und willst die Entwicklung von zukunftsweisenden, AI-gestutzten Sprachlosungen vorantreiben. Dein Fachwissen ist die Grundlage fur unsere Innovation und du freust dich darauf, dich komplexen Herausforderungen im Bereich der Sprachtechnologie zu stellen.
Das ist der Job
Du entwickelst, trainierst und evaluierst maschinelle Ubersetzungsmodelle fur hochwertige Textubersetzung in vielen Sprachen.
Du verbesserst die Genauigkeit, Flussigkeit und Robustheit der Ubersetzungen durch Techniken wie Finetuning, Domain Adaption (z. B. mit RAG) und Data Augmentation.
Du sammelst, filterst und kuratierst grosse Datenmengen, um die Modelle und ihre Fahigkeiten weiterzuentwickeln.
Du arbeitest mit anderen Engineering-Teams zusammen, um die Modelle in unsere Produktionssysteme zu integrieren und dabei Effizienz, Skalierbarkeit und Echtzeitverarbeitung sicherzustellen.
Du evaluierst die Modelle mit automatischen Methoden und wertest Humanevaluationen aus, um die Qualitat der Modelle zu beurteilen und zu vergleichen.
Du arbeitest eng mit Linguist:innen, Engineers und Produktteams zusammen, um Losungen fur spezifische Anwendungsbereiche und Benutzerbedurfnisse zu entwickeln.
Du folgst den neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet der NLP-, Deep-Learning- und MT-Forschung und haltst dich auf dem neuesten Stand.
Das bringst du mit
BA oder hoher in Informatik, Computerlinguistik, Kunstliche Intelligenz oder einem ahnlichen Studiengang mit Schwerpunkt NLP
Fliessende Englisch- und/oder Deutschkenntnisse
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit modernen NLP-Packages (z. B. Hugging Face, spaCy) und Packages fur die Datenanalyse (z. B. polars)
Gute Kenntnisse uber NLP-Techniken wie Tokenisierung, Word Embeddings, seq2seq-Modelle und Attention.
Fundierte Kenntnisse uber verschiedene unsupervised und supervised ML-Verfahren
Erfahrung mit der Verarbeitung von mehrsprachigen, grossen Datensatzen.
Fahigkeit, uber Teamgrenzen hinweg zusammenzuarbeiten, um Forschungsergebnisse direkt in unsere Produkte zu bringen
Damit fallst du auf
Erfahrung mit dem Trainieren und Optimieren von LLMs
Erfahrung mit multilingualen Ubersetzungsmodellen, insbesondere auch fur low-resource Sprachen.
Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch.
Erfahrung mit Bewertungsmetriken fur MT (z. B. BLEU, COMET) und Testsuites fur Textgenerierung.
Publikationen an NLP/ML-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML).
Sprachkenntnisse, die uber Deutsch und Englisch hinausgehen
Das bieten wir
Spannende Aufgaben und Entwicklungsmoglichkeiten in einer dynamischen, internationalen Language AI Company
Flexible Arbeitsbedingungen
Motivierendes Miteinander und regelmassige Teamaktivitaten
So bewirbst du dich
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Noch Fragen?
Lisa Stalder, People & Culture Manager, beantwortet sie dir gerne unter people@supertext.com.
Wir freuen uns auf deine Onlinebewerbung!
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