Job Description

Die Schweizerische Nationalbank (SNB) fuhrt als unabhangige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt fur Preisstabilitat und tragt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann.

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Senior Economist/Data Scientist

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80% - 100%)

Die Organisationseinheit Stress Testing und Data Science im Bereich Finanzstabilitat verantwortet die Entwicklung, Durchfuhrung und Analyse von top-down Stress Tests zur Bewertung der Widerstandsfahigkeit des Schweizer Finanzsystems. Wir sind ein agil organisiertes Team, das neue datenbasierte Methoden und Instrumente - u.a. unter Nutzung grosser oder unstrukturierter Daten - konzipiert, evaluiert, entwickelt und zur fruhzeitigen Identifikation und der Analyse von Risiken fur die Finanzstabilitat anwendet. Der Arbeitsort befindet sich an bester Lage in Zurich oder Bern.

Ihr Beitrag:

Konzipierung und Entwicklung von Stress Test Methodologien (u.a. Modellierung, Kalibrierung, Implementation und Modell-Monitoring/Backtesting) sowie Durchfuhrung von regelmassigen Stress Tests und deren Analyse; Durchfuhrung von modellbasierten oder empirischen Analysen fur das Monitoring der Finanzstabilitat unter Anwendung potenziell neuartiger Data Science Methoden und Technologien; Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen und allfalliger Vertretung der Ergebnisse in Gremien; Projektleitung von / Mitarbeit auf Modellierungs-, Analyse- und Infrastrukturprojekten bzw. Verantwortung fur die resultierenden Produkte inkl. Sicherstellung von Integritat und Verfugbarkeit von Produkten mit erhohter Kritikalitat.

Ihre Kenntnisse und Erfahrungen:

Abgeschlossenes Masterstudium oder Doktorat mit quantitativer Ausrichtung (bspw. VWL, Quantitative Finance, Statistik, Mathematik); mehrjahrige praktische Erfahrung in der quantitativen Modellierung und Umsetzung von quantitativen Ansatzen, insbesondere unter Anwendung moderner Data Science / Big Data Technologien; Kenntnisse in der Modellierung von Kreditrisiken sind ein Plus; solides Verstandnis des Finanzsystems, von wirtschaftlichen Zusammenhangen und Einflussfaktoren sowie ausgewiesene Starke in der Analysearbeit unter Anwendung von okonometrischen/statistischen Methoden bzw. Machine Learning; sehr gute Programmierkenntnisse, Vertrautheit mit gangigen DevOps-Tools und -Praktiken (z.B. Git, CI/CD Plattformen); Erfahrung mit gangigen ML-Frameworks (z.B. Torch, Tensorflow, scikit-learn) ist ein Plus; ausgepragte Kooperations- und Teamfahigkeit und sehr sichere Kommunikation (mundlich und schriftlich) in Deutsch oder Franzosisch sowie in Englisch.

Unser Angebot:

Wir bieten eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tatigkeit in einem kollegialen Umfeld und einer Organisation, die Sie beruflich wie auch personlich fordert. Unsere Arbeitsbedingungen sind modern und unterstutzen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dazu gehort die Moglichkeit, flexibel und im Home-Office zu arbeiten.

Die SNB achtet die unterschiedlichen Bedurfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fordert deren Vielfalt. Chancengleichheit und Gleichbehandlung haben hochste Prioritat. Unsere Entlohnung ist fair, markt- und leistungsgerecht.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage: Schweizerische Nationalbank (SNB) - Arbeitgeberin SNB.

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Senden Sie uns Ihr komplettes Bewerbungsdossier mit Motivationsschreiben uber unser Online Bewerbungstool.

Schweizerische Nationalbank

Human Resources | Valerie de Montmollin

www.snb.ch