Job Description

Wissenschaftliche

r Mitarbeiterin (60-100%)
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Hochschule fur Informatik FHNW, Institut fur Data Science

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Flexibilitat, Gestaltungsfreiraum, Kreativitat, Interdisziplinaritat - so arbeiten wir

Ihre Aufgaben:

Die ausgeschriebene Stelle bietet die Moglichkeit, aktiv an Forschungsprojekten des Instituts fur Data Science (i4DS) der FHNW mitzuwirken und moderne Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing in der Praxis einzusetzen. Zu Ihren Aufgaben gehoren vor allem:

Design, Implementierung, Training und Evaluation von KI-Modellen u.a. fur NLP-Anwendungen - mit Large Language Models sowie Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Losungen in Schweizer-Deutscher Sprache; Entwicklung von Anwendungen im Computer Vision-Bereich ist spater auch geplant Integration der Modelle in operative Anwendungen unter Nutzung verschiedener Frameworks und High-Performance Computing Infrastruktur Optionale Mitwirkung in Lehraktivitaten

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master- oder Bachelorstudium in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, oder gleichwertige Berufserfahrung. Erfahrung im Bereich Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) werden vorausgesetzt; Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) sind von Vorteil. Grosses Interesse, ML-, DL- und NLP-Methoden sowie neue Data-Science-Ansatze praktisch anzuwenden. Erfahrung in ML und Datenanalyse, fundierte Programmierkenntnisse sowie Erfahrung mit DL-Frameworks (z.B. Python, TensorFlow, PyTorch). Teamfahigkeit, Freude am regelmassigen Austausch und an gemeinsamer Weiterentwicklung

Die Stelle ist vorerst auf 1 Jahr befristet.

Ihre Perspektiven:

Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich erganzenden Perspektiven ermoglichen ein differenziertes Verstandnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.

Ihre Benefits:

Breites Hochschulsportangebot


Kulturprogramm mit Vortragen, Konzerten, Theater und Filmen


Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann


Gezielte Forderung von Promotionsvorhaben


Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice


Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsforderung


Termin: Stellenbeginn nach Vereinbarung.

Ihr Arbeitsort:
Hochschule fur Informatik FHNW

Bahnhofstrasse 5 + 6

5210 Windisch
Noch Fragen?

Zur Stelle:

Prof. Dr. Daniel Perruchoud, Dozent fur Data Science, Kontakt: +41 56 202 83 41

Zum Bewerbungsprozess:

Urs Mettler, HR-Assistent, Kontakt: +41 56 202 79 76



Gehoren Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. November 2025.