Job Description

HAUPTAUFGABEN:

Kodierung mit R/python, Hypothesentests, lineare und nicht-lineare Modellierung, Anwendung fortgeschrittener kinetischer Modellierung fur Stabilitatsanalysen, Implementierung von uberwachten oder unuberwachten Algorithmen des maschinellen Lernens fur die Entwicklung von CMC fur Biosimilars, Bericht an den Vorgesetzten und Einhaltung des Plans, Prasentationen fur Wissenschaftler, Sicherstellung des Datenintegritatsmanagements, Anwendung von Richtlinien und Verfahren und Verstandnis der Entwicklung von Biosimilars, Bibliographie und Literatur zum Thema, Einarbeitung in die einschlagigen Leitlinien.

Sonstige Aufgaben

Kann umfassen:


Statistische Unterstutzung der Laboratorien (Versuchsplanung, Methodenqualifizierung, Technologietransfer), Unterstutzung bei den taglichen statistischen Aktivitaten des CMC.

QUALIFIKATIONSPROFIL:

Ausbildung & Sprachen:

Ausbildung: Student auf Masterniveau in einem Masterstudiengang oder gleichwertig in Statistik, Biostatistik oder Datenwissenschaften, Sprachen: Englisch in Wort und Schrift, Franzosisch ware von Vorteil, Kenntnisse im Bereich Biotech/Pharma und in der Entwicklung von Arzneimitteln auf hohem Niveau sind von Vorteil, oder grosses Interesse am wissenschaftlichen Bereich, Kenntnisse der gangigen statistischen Methoden: + Anova mit festen oder zufalligen Effekten, lineare Regression und Ancova,
+ Nicht-lineare Modelle,
R-Programmierung, Kenntnisse in maschinellem Lernen und Modellauswahl.

Fertigkeiten und Kompetenzen:

Teamfahigkeit, Interesse an der Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Proaktive und flexible Denkweise, Selbststandig, Gute Kommunikations- und Prasentationsfahigkeiten, Kenntnisse im Umgang mit MS Office. Auf einen BlickFruhestmoglicher Start:01.02.2026Beschaftigungsart:PraktikumBefristet bis 31.01.2027Unternehmen:Fresenius KabiStandort:Eysins, CHEArbeitszeit:VollzeitEinsatzbereich:Ingenieurwesen allgemeinReferenznummer:R-10208205Veroffentlicht am:15.12.2025Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung

in englischer Sprache

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